buonasera e benvenuti io sono massimo russo al piacere di introdurre questa sera da ridotto il nostro incontro il cui tema e computer o le persone il paradosso di polani che impareremo subito a sapere che cos'è devo dire che è un po come salire su una macchina del tempo essere sparati in pochi minuti dal passato remoto al futuro remoto venire qui in questo momento dopo aver assistito oggi pomeriggio a carlo cottarelli l'ex commissario per la spending review raccontare che non è stato possibile nemmeno sostituire i commessi nei ministeri italiani durante la spending review che continuano a portare i fascicoli da una parte all'altra delle stanze dei ministeri malgrado ci sia da ormai quindici anni la posta elettronica tuttavia è innegabile ed evidente che ci sono già una serie di forze molto significative che che sono al lavoro per automatizzare una buona parte delle cose che gli esseri umani hanno fatto fino ad oggi ed è di questo che stasera qui parliamo con il nostro autore la domanda che ci si fa di solito a questo proposito è se le macchine ci ruberanno il lavoro è probabilmente no ma ci porteranno a cambiarlo e sicuramente nel breve periodo questo potrà non riconducibili a degli algoritmi che non sono nemmeno pertanto facilmente sostituibili dalle macchine ed è un po quel che sosteneva polani con il suo paradosso secondo il quale conosciamo molto di più di quanto noi in realtà non si riesca ad esprimere di quanto non si riesca a dire credo che per ascoltare a capire al meglio quel che author ci racconterà sia necessario comunque avere alcune definizioni in mente la prima è la definizione di intelligenza artificiale qui stasera non stiamo parlando di macchine senzienti di macchine non stiamo parlando di partner del film col quale forse avete qualche familiarità nei di macchine in grado di superare il test di turing cioè quel test che rende renderebbe impossibile qualora superato a un interlocutore riconoscere se stia parlando a una macchina oppure a un essere umano parliamo invece di macchine che grazie a schemi di reti neurali abbastanza simili a quelle che funzionano il nostro cervello oramai da qualche anno hanno imparato ad imparare cioè sono in grado di compiere operazioni un pochino più sofisticate di quanto non avvenisse un tempo e quindi riconoscere un volto riconoscere un gatto che cos'è che ci dà nella nostra testa il concetto di gatto e che cos'è che definisce un immagine ad esempio come pornografica rispetto a una che non lo è a questo proposito c'è una nota sentenza della corte costituzionale america negli anni 60 in cui un giudice diceva la pornografia qualcosa che io so definire quando la vedo ma non so definire con un concetto formale e tuttavia anche se siamo lontani appunto dal un'evoluzione delle macchine simile a quella che che sia pronosticata e che si pensava negli anni 60 oggi e le macchine hanno già un ruolo molto importante nella nostra vita qualche mese fa una società di hong kong di investimenti finanziari ha cooptato nel proprio board un algoritmo con diritto di voto che quindi potrà decidere le scelte finanziarie della società stessa nell'ultimo numero del giornale in cui lavoro abbiamo pubblicato due articoli uno a fianco all'altro il primo è scritto da un robot il secondo ha scritto da un essere umano è praticamente impossibile distinguerli c'è una ricerca dell'università di oxford da parte di un autore che si chiama michael osmar che dice che circa il 47 per cento dei mestieri nei prossimi 20 anni saranno auto automatizzabili e quindi saranno probabilmente lo potrebbero essere svolti dal computer e sarà interessante capire cosa ne pensa il nostro autore quanto a questo credo abbiate sentito tutti parlare delle auto che si guidano da sole e di società come boston dynamics o di mind che stanno lavorando sulla sull'intelligenza artificiale e appunto su questa branca del particolare che si chiama deep learning tuttavia qui non si tratta solo di intelligenza artificiale perché ci sono molte forze già al lavoro che stanno plasmando il nostro presente più che il nostro futuro si chiamano big data legge di morcone connessione permanente capacità di calcolo la stampa 3d ci sono due autori dei quali credo o tra stasera ci parlerà anche loro insegnante alle mighty brin hewson e mcafee che sostengono che tutto questo tutto questo insieme di forze ci porta alla alla vigilia al nascere di una di una età che si chiama la seconda età delle macchine le macchine non sostituiranno tutto quel che facciamo ma potrebbero essere in grado di svolgere oltre al lavoro manuale che già fanno da molti anni anche il lavoro intellettuale di più basso livello pensiamo alla comparazione di contratti legati con di contratti nel caso del settore legale oppure a un lavoro di diagnosi di basso livello negli ospedali e oppure ancora abbiamo parlato degli investimenti finanziari della scrittura io non credo da quel che ho letto è anche questo mi piacerà sentirlo raccontare d'autore che ci sia una vera e propria contrapposizione tra queste due due scuole di pensiero ma che ci sia piuttosto una idea diversa sulla velocità con la quale questo accadrà alcune delle domande di stasera siamo non siamo un punto di flesso pari a quello nella curva della crescita del cambiamento pari a quello che ci fu con l'avvento della macchina a vapore nel 1775 e come dovremmo reinventare la parte umana della catena del valore se questa catena del valore sarà sempre più presidiata da macchine quali saranno i nuovi mestieri che sorgeranno come deve cambiare la formazione l'educazione per far fronte a questi a questi mutamenti nell'incertezza e di sicuro meglio prepararsi sia dal punto di vista economico sia probabilmente dal punto di vista etico come sostengono già diversi scienziati che si occupano di intelligenza artificiale a questo punto lascio la parola al nostro autore che ricordo è professore direttore associato del dipartimento di economia delle mai ti ha ricoperto e ricopre una serie di cariche in prestigiose istituzioni accademiche è stato direttore del journal of economic perspectives a una formazione che viene dalla psicologia poi integrata da un pc di in politiche pubbliche e prima di intraprendere la carriera accademica si era occupato di insegnamento l'insegnamento nei confronti di ragazzi e adulti e con economicamente svantaggiati nell'area di san francisco e in sudafrica signori e signori david thorne bene grazie davvero un onore essere qui se non mi dispiace perchè riesco a parlare in piedi sento più a mio agio ovviamente se volete farmi chiede anche voi siete liberi di farlo allora il titolo della mia presentazione è perché l'automazione non ha già cancellato e sostituito il lavoro oppure perché ovvero ci sono così tanti professioni ancora ecco noi viviamo in un periodo di ansia nel campo dell'automazione cioè tutti quanti siamo davvero sempre molto preoccupati per quanto i vari cambiamenti tecnologici faccio due esempi il libero che appena stato citato da massa massimo cioè libro scritto da eric e brian mcafee così hanno intrapreso una lotta contro la corsa contro le macchine ovvero si chiedono appunto che chi la sta vincendo questa corsa e poi quest altro libro di martin fondo cioè l'inizio la nascita dei robot e la crescita dei robot ecco perché la gente ha paura questa ad esempio rising robotics sviluppato da un mio collega presso le mighty e robin e per chi riesce a vedere bene della positiva vedete che potete ordinare uno soltanto per 5.000 dollari ecco per questo prezzo dunque e non ci sono garanzie non è possibile estendere la garanzia quindi state attenti a 5.000 dollari senza una garanzia piuttosto estesa prima di fare la spesa pensateci un po sud comunque scherzi a parte oggi vorrei coprire parlare di questi quattro punti innanzitutto vorrei cercare di capire da dove nasce la paura cioè qual è la sola fonte della paura dell'ansia così diffusa poi parli cercherò di dare di scrivere bene qual è il contesto storico ovvero racconterò alcuni episodi di ansia di paura nei confronti dell'automazione in passato poi parlerò in particolare dei tre rivoluzioni specifiche tre rivoluzioni tecnologiche innanzitutto quella agricola poi la rivoluzione industriale e infine parlerò della rivoluzione che stiamo alla quale stiamo assistendo oggi cioè quella del computer sicuramente è un momento un periodo di grandi rivoluzioni e tutto questo quali sono le implicazioni di questa rivoluzione per quanto riguarda le competenze umane e infine per concludere la presentazione parlerò del futuro quali sono le spese le sfide legate alle intelligenze artificiali parlando anche dei progressi che sono stati fatti ovviamente io non mi occupo non faccio e ricerca nel mondo dell'automazione il mondo dei robot però diciamo credo di avere una certa conoscenza di quale è il futuro che ci aspetta qual è la direzione che abbiamo intrapreso ovviamente ognuno ha le sue opinioni io condividerò con voi quella che la mia versione dei fatti e poi infine parlerò dei posti di lavoro nei lavori di cui sentiremo parlare nei prossimi 15 anni e probabilmente molti dei lavori che conosciamo oggi non ci saranno più fa in diversi anni allora innanzitutto dal nome nasce la paura ecco questa è un'immagine per esempio dell'aumento delle disuguaglianze per gli stati uniti che fa vedere cioè una serie di quello che è stata indicizzazione dei salari ai diversi livelli dell'istruzione cioè i laureati che ha frequentato il college che ha fatto solo la scuola media eccetera eccetera quindi è oppure invece chiave titoli di studio superiore vedete questo riguarda gli uomini a sinistra e le donne a destra negli stati uniti dunque il salario di un uomo che ha un po più di una laurea è aumentato di circa il 90 per cento in questo periodo di tempo chi invece aveva meno di un livello di istruzione universitario vice ha avuto un avviso il proprio sull area ridursi del 10 per cento per quanto riguarda le donne la situazione un pochino più positiva però sicuramente ci sono grosse differenze cosa ci dice ci dice che la richiesta di competenza è cambiato e quindi oggi ci sono più persone con un titolo di lavoro eppure il loro salari continuano a crescere poi seconda ragione di preoccupazione il declino per esempio dell'occupazione giovanile ecco abbiamo visto che ovviamente ci sono differenze da paese a paese sappiamo che in italia sono circa 40 per cento lo sappiamo tutti in canada e negli stati uniti siamo intorno al 15 per cento germania 8 per cento quindi grassi grosse differenze da un paese all'altro questa dovrebbe dirci che chiaramente non si tratta di un fenomeno universale e dunque non c'è nemmeno un unica causa allora aumento delle disuguaglianze e in più tasse di occupazione in discesa particolarmente in alcuni gruppi specifici per esempio i giovani o chi ha meno titoli di studio è un fenomeno che ha caratterizzato in particolare agli ultimi 15 anni a questo punto dobbiamo chiederci è questo il periodo in cui cioè la tecnologia a causare in tutti questi problemi a far licenziare tanti di noi allora vediamo un po di contestualizzare tutta la discussione questa diciamo è un po il passato da dove è nata questa paura l'ansia di confronti e la tecnologia rivoluzione industriale nè delude non era una figura storica però diciamo spesso ci siamo ispirati a questa persona l'idea tante persone si sono ispirate a lui per andare a distruggere per esempio questo impianto a vapore eccetera episodi come questo si sono verificati più volte durante il periodo della rivoluzione industriale cosa che cosa si rispondeva queste persone già queste persone dicevano di avere una serie di competenze variabile artigiani eccetera eccetera queste persone venivano sostituite da macchine macchine che venivano in realtà fate funzionare da bambini chi di voi per esempio ha lavorato magari nel mondo del tessile c'è chi lavorava nel mondo del test è in realtà appunto vedeva si vedeva sostituito da macchine che poi venivano gestite invece da bambini perché perché erano erano bravi e giusti a usare le mani avendo mani piccoline che potevano lavorare bene sulle sulle macchine tessili quindi c'erano motivi di preoccupazione avevano ragione le loro competenze venivano valutate per così dire quindi non si parlava nessuno protestava perché i prezzi per esempio dell'abbigliamento di capi del mento stava diminuendo no protestavano perché in effetti la loro vita era colpita direttamente da questo tipo di rivoluzione poi un altro episodio di ansia nei confronti della tecnologia non so non so che se sapete quello che ha fatto uscire l'america dalla depressione è stata la seconda guerra mondiale quindi la produzione industriale eccetera eccetera ma dopo la fine della guerra mondiale c'è stato appunto un ritorno e tutti erano preoccupati che non ci sarebbe stata più domanda e dunque ci sarà ci sarebbe di nuovo ripiombati nella depressione e la gente pensava che si la pro duri ta la prodigalità iniziava a crescer cresceva molto velocemente addirittura 33 punti percentuali e mezzo all'anno presente johnson nel 1964 disse la commissione nazionale blue ribbon sulla tecnologia e l'automazione abbiamo questa commissione proprio per andare a studiare questo tipo di fenomeni poi nel 1974 il dipartimento degli stati uniti il dipartimento degli interni e gli stati uniti scrisse che il tempo libero potrebbe sarebbe poteva diventare uno dei problemi più pressanti del futuro perché secondo voi il ministero dell'interno era preoccupato del tempo libero perché perché loro gestivano i parchi nazionali e dunque pensavano che tutte quelle persone che sarebbero stati sopraffatti dalla domanda di divertimenti allora questa è la macchina industriale di milwaukee la milwaukee matri che era una agenda appunto che utilizzava il computer avevano dei dispositivi piuttosto avanzati addirittura il tizio sta utilizzando una sorta di computer quindi non è un'azienda molto avanzata che cosa è successo in questo periodo in questo periodo di grande progresso tecnologico e non solo per il reato tutta una serie di cose innanzitutto nel corso ecco questi sono dei dati ovviamente riferiti agli stati uniti fra 1890 al 2014 c'è stato un aumento dell'occupazione totale in tutto questo periodo si è l'occupazione delle donne è innanzitutto le donne non venivano pagate prima invece finalmente iniziare a entrare nella forza lavoro retribuito quindi enormi quantità di donne enormi le cifre sono piuttosto interessanti ma poi che cosa è successo e normale che invece lo vediamo la riduzione della popolazione maschile quindi in generale però nel suo insieme l'occupazione era in crescita però vediamo quest altra immagine allora vedrete che c'è un aumento del 5 per i cinque volte del del reddito il reddito viene misurato appunto nella quantità di servizi e beni che la gente in grado di comprare acquistare ma qui vedete un altra cosa vedete la frazione di reddito che veniva ha speso su nietzsche beni di prima necessità cibo gli alloggi abbigliamento eccetera e vedete che questa cifra questa curva passa dall 85 per cento a circa il 55 per cento quindi il 45 per cento destinato invece ad acquisti discrezionali quindi non beni di prima necessità tempo libero medicine oppure non sto trasporti eccetera dunque stiamo parlando di un enorme enorme trasformazione ricchezza materiale e questo ovviamente porta con sé tutta una serie di cambiamenti a livello per esempio del sistema sanitario accesso al sistema sanitario qualità di vita in generale dunque fino adesso i numeri sembrano essere assolutamente positivo nonostante tutte queste ansie nei confronti della tecnologia la paura appunto che la tecnologia avrebbe sostituito lavoro in realtà gli standard di vita sono aumentate senza nessuna riduzione nei numeri legate all'occupazione ma veniva invece qual è il futuro cosa succede allora il fatto che queste cose siano già successa in passato e tutti lo sappiano che queste cose siano successe in generale la gente dice no ma oggi le cose stanno sono diverse non è vero la gente dice no oggi le cose sono sono diverse dunque il fatto che in passato la tecnologia non abbia mai causato disoccupazione di lungo periodo non significa questa è l'opinione comune che in futuro non succederà esattamente la stessa cosa e allora andiamo a vedere veramente che cosa potrebbe succedere diamo al qual è la natura del cambiamento tecnologico alla quale stiamo assistendo oggi allora nel corso degli ultimi 100 anni più o meno più o meno ci sono state due rivoluzioni tecnologiche allora la prima è stata la rivoluzione verde quindi il per esempio l'invenzione delle irrigazioni dei fertilizzanti lo sviluppo per esempio della verità che manipolazione genetica delle sementi e questo ha ridotto l'occupazione nel mondo agricolo del 70 per cento questo nel 1900 addirittura 8 40 per cento nel 1950 11 per cento attualmente 2 per cento riduzione alle 2 per cento negli stati uniti quindi non perché la gente ha smesso di consumare fu il cibo guardate gli stati uniti sicuramente non stiamo smettendo di acquistare prodotti alimentari e niente perché stiamo importando più alimenti ma semplicemente perché siamo diventati più produttivi e dunque questo è un grandissimo vantaggio però ha causato grandi spostamenti nella forza lavoro e gli ha allontanati gente è stata allontanata dall agricoltura e dove sono andati beh sono andati innanzi tutto il settore industriale più alti livelli di occupazione nel mondo industriale se raggiunto nel 1993 negli stati uniti poi c'è stato quindi 20 per cento in agricoltura tutto il resto invece nel mondo dei servizi ma col progredire dell'automazione grande alla integrazione dei mercati internazionali la gente ha cominciato allora a lasciare il mondo dell'industria produzione industriale passando invece al mondo dei servizi è enorme diciamo categoria dagli ospedali ai software che tutte le cose tutto ciò che non fa parte né del mondo dell'agricoltura nel mondo della produzione industriale allora queste due trasformazioni sono state sicuramente per use this raptiva ci hanno cambiato davvero tutto molti direbbero si hanno portato tanti vantaggi però tutte queste cose non si sono verificate così dal giorno alla notte automaticamente allora le cose sembrano essere andate per il verso giusto ma perché perché intorno al alla fine del 1800 cioè stati uniti lì la gente si è resa conto che sempre di meno i bambini i propri figli avrebbe lavorato nel mondo dell'agricoltura perché non ci sarebbe stato posto appunto per occupazione nel mondo dell'agricoltura e quindi c'è stato questo movimento delle scuole superiori cioè l'idea era che tutti i bambini nati negli stati uniti dovevano assolutamente frequentare le scuole superiori ecco questa sembrava un'idea fantastica all'epoca fantastica per due ragioni innanzitutto sembrava un pochino esagerata perché tutti quanti devono frequentare le scuole superiori perché tutti quanti devono essere istruite affettati dati eccetera eccetera sembrava un pochino troppo sembrava troppo costoso avrebbero invece potuto andare a lavorare nei canti invece no la gente andava a scuola e poi la gente pensava che non tutti sarebbero stati abbastanza intelligenti da andare a scuola cioè tutti quanti ovviamente se io dicessi a tutti voi dovete uscire di qua prendervi un dottorato magari alcuni di voi diranno no io non sono in grado di prendere ottenere un dottorato è quello che si pensava che non tutti fossero abbastanza intelligenti per andare a scuola e scuola superiore ecco questo investimento nel capitale umano è stata una delle decisioni più importante della storia degli stati uniti nel ventesimo secolo forse sicuramente ci sono state altre decisioni molto importanti ma questa sicuramente è stata una decisione che ha comportato grande crescita ha reso la gente che o flessibile ha trasformato le persone inter sono il più flessibile in grado di adattarsi meglio alle tecnologie duke e diventare ai veri e propri leader nel mondo tecnologico e poi oggi siamo entrati in un nuovo periodo il periodo della coda il computer che è molto diverso dal periodo della rivoluzione verde ma è anche un periodo molto diversa da quella che era stata la rivoluzione industriale ma qual è la differenza cosa c'è di diverso allora adesso vi darò un esempio molto specifico giusto per concretizzare un pochino di più le mie parole allora questo è quello che molte persone e descrivono come il primo computer mai venduto commerciale il cosiddetto jack lew nel tè il telaio già card cosa è un telaio automatico automatizzato che viene controllato da questi fogli punzonati che cosa lo rende diversa da tutte le altre macchine e commerciali il fatto che è un processore simbolico che cioè che cosa significa significa che agisce sulla rappresentazione di informazioni salvate a priori cioè queste car queste queste schede che vedete qui sono delle istruzioni queste schede funzionate sono traforate queste schede traforata e solo punto delle istruzioni a un po è un programma sviluppato dalla card con diecimila schede perforate che poi permette la produzione di tessuti jacquard quindi questo è stato il primo processore simbolico e il processore è simbolico ideale potentissimo questo telaio è stata poi a fonte di ispirazione di hogwarts che poi ha sviluppato gli scali perforate che ha per fermato pensa appunto di sviluppare quelle macchine che poi furono utilizzate per un enorme censimento negli stati uniti poi ha ispirato a magenta in ibm eccetera eccetera quindi questa diciamo la macchina numero uno il modello in assoluto i computer moderni sono l'inter così dire molto simili a questo telaio di già card cioè seguono delle informazioni e che svolgono queste informazioni in maniera assolutamente rapida poco costosa in maniera assolutamente efficiente cioè non solo macchine che pensano da sole non hanno capacità di giudizio semplicemente eseguono dell'istruzione è quello che fanno in gran parte dei nostri computer next che cosa è cambiato nel duecento anni che sono seguiti quello che è cambiato sono i costi questo è un dato tratto da un lavoro bellissimo di nordhaus che lavora a yale che ha cercato di calcolare il costo reale nel seguire un milione dei calcoli e con questo cosa è variato dal 1850 2010 e vedete questa una scala logaritmica per cui ogni discesa corrisponde a un calo di 10.000 o un milione di un milione scusate scoregge quindi dal 1850 al 1950 sostanzialmente non si assiste alcun progresso perché perché è ancora sistema molto costoso il calcolo per cui pare milioni calcoli cosa ancora molto poi intorno al 1950 siamo entrati nell'epoca nella nuova epoca nella seconda era del computer proprio dopo nel secondo dopoguerra e quindi poi si entra nell'epoca dei transistor che sostanzialmente è un modo poco costoso per realizzare appunto i primi computer poi sempre nell'epoca dei circuiti e poi dei microprocessori e tra il 1950 2010 vedete che il costo di calcolo per eseguire milioni di tassazioni standardizzate si riduce di 2 trilioni di volte per cui il costo dell'elaborazione dati oggi come oggi per la maggior parte l'attività è quasi pari a zero non 0 ma quasi pari a zero quindi grosso cambiamento e questo crea un incentivo economico potente per capire come si può applicare questa capacità di calcolo anche perché tutto quello che noi possiamo fare con computer e adesso lo possiamo fare 23 milioni di volte più velocemente meno costoso rispetto a 100 anni fa quindi ci sono numerosi incentivi che ci fanno pensare a come possiamo utilizzare diversamente questa tecnologia perché come scoprire lo so una fornitura infinita di petrolio delle società tutto quello che potete fare con il petrolio oggi lo potete fare dono in poi in maniera accelerata e a costi sempre più bassi allora la prima cosa da fare in tanto andare a vedere che cosa si può sostituire con il famoso telaio ciakkare cioè delle mansioni delle istruzioni codificabili ripetitive che possono essere sostituite ci sono delle mansioni di questo tipo come per esempio la contabilità del lavoro alle linee di assemblaggio qui l'operatore deve seguire delle espressioni precise e standardizzata e quindi queste azioni possono essere automatizzate facilmente pensate a quello che fanno contabile se pensate appunto cosa fa un ragioniere oppure quello che fa una persona che scrive al computer e salva i file oppure persone che vanno appunto a cercare ea copiare informazioni ecco tutto questo te le attività sono già state automatizzata in realtà però esistono almeno due ambiti di attività in cui non siamo stati praticamente bravi automatizzare uno è quello che noi chiamiamo le mansioni astratte quindi quei compiti a strati che prevedono l'utilizzo della creatività la capacità risolvere problemi la comunicazione con altri l'empatia la leadership la capacità di gestire ecco che tutte queste attività richiedono una certa flessibilità mentale che non è tipica non è facile codificare e non è tipica delle macchine queste sono quelle cose che si trovano in quei lavori gestionali natura tecnica ecco gran parte queste mansioni non sono state automatizzate la tecnologia si limita semplicemente a integrare questo tipo di attività certo se può avere molte accesso molte date si può fare ricerche migliore se grazie alla tecnologia un legale può seguire più cause e contemporaneamente un architetto può fare un lavoro migliore grazie al computer per cui c'è questa complementarietà è un altro ambito di attività e multi questi molti si sorprendono quando mi sento parlare anche se ci pensate è abbastanza ovvio sono quelle mansioni quei lavori manuali in realtà quindi attività fisiche che però non sia automatizzano facilmente come ad esempio pilota d'aereo piuttosto che una responsabile della sicurezza un bar di sicurezza piuttosto che le hostess sugli aerei queste sono tutte mansioni che sono difficili da automatizzare da sostituire con macchine vi spiegherò tra un istante perché e ce ne sono molte altre tra l'altro se guardiamo nel mondo industrializzato e ci sono pochi che lavorano come segretario ma ci sono molti di più che invece lavora la riproduzione delle fabbriche ci sono tanti certo scienziati e notai ma ci sono soprattutto tante persone che lavorano nel full service e nei ristoranti o che negli hotel oppure che assistono le persone nate negli ospedali piuttosto che a casa per cui abbiamo assistito a una vera e propria di polarità che è emersa questi sono dati delle stati uniti che si riferiscono ai livelli di retribuzione più bassa è più alta in base a queste categorie di occupazione che io appena ho indicato e come queste sono modificati nell'arco di decenni per cui la da 70 all 80 da 80 90 dal 90 2000 e 2010 prima e dopo la recessione ea sinistra vediamo che la cura la persona ai servizi di pulizia servizi di protezione sono tutti i lavori manuali se vogliamo sono fisici non richiedono un grande impegno teletu alema richiedono molta flessibilità e questo e vedete che stanno crescendo come sul totale dell'occupazione se guardiamo al centro vediamo soprattutto i lavoratori che lavorano alla linea produzione i lavori di amministrazione di vendita questi si stanno riducendo vedete che molte di queste passioni sono qualificabili vediamo appunto che le macchine che possono sostituire direttamente l'essere umano sulla destra vediamo invece i manager professionisti tecnici eccetera questi sono lavori che richiedono molta attività stratta richiedono creatività richiedono la capacità di risolvere problemi e sono rivelati molto difficili di automatizzare fino a questo momento sono l'altra e vediamo sostanza mente un quadro simile all'interno dell'unione europea questo è un lavoro e de guzman e salmon e hanno guardato 16 paesi dell'unione europea dal 93 a 2010 e qui le occupazioni sono classificati in base alla retribuzione bassa retribuzione retribuzione media retribuzione allevata che corrispondono più o meno appunto ai servizi alla persona ha il lavoro amministrativo e poi lavoro meglio jerry hall e occupazione appunto manageriale o tecnica di alto livello e guardate cosa succede nei vari paesi per quanto riguarda soprattutto le tre mozioni e medie ripeto questo fenomeno che interessa come vedete più paesi è l'aspetto più interessante è che tutto questo è legato se non tutto ma gran parte di questo fenomeno è legato proprio all'automatizzazione automatizzazione di appunto mansioni codificabile ma perché non siamo riusciti a sostituire tutti questa occupazione con le macchine perché queste persone ancora riescono a lavorare perché non possiamo utilizzare il robot al loro posto e questo ci porta alla famoso paradosso di polani che è filosofo uno scienziato che ha scritto un libro intitolato la dimensione tacita e qui voglio citare solo questo noi sappiamo molto più di quanto non sappiamo che cosa vuol dire questo vuol dire che noi ci sono che noi facciamo tante cose anche regolarmente di routine e che non sappiamo esattamente come facciamo a fare cioè non sappiamo qual è la procedura che presiede queste attività e perché questo è vero perché infatti è vero se pensate queste mansioni codificabile punto attività d'ufficio piuttosto che mansioni ripetitive e assemblaggio sulla catena e montaggio ad esempio questo esistono degli strumenti che sono stati sviluppati proprio per questo scopo quindi a contabilità matematica logica queste sono tutte cose che noi abbiamo imparato per quindi possiamo insegnare anche le macchine proprio perché siamo stati noi a fissare le regole di queste attività se pensate invece queste mansioni non di routine e parla le lingue a lingue straniere flessibilità fisica la capacità di giudizio intuito creatività ecco tutte queste cose noi non le abbiamo create sono evolute con l'essere umano sono cose che noi abbiamo sviluppato praticamente in maniera inconscia e si sono evolute insieme all'evoluzione umana e per cui per insegnare questo tipo di attività dobbiamo capire come farlo dobbiamo praticamente attuare un'ingegnerizzazione al contrario di queste mansioni basandosi unicamente su quella che la nostra conoscenza tacita io posso segnare una persona come camminare ma non so insegnarli l'algebra io non so come si cammina però riesco a insegnare una persona a camminare allora è più facile insegnare la jla una macchina ma non insegnare una macchina camminare perché io so come si cammina ma non capisco come faccio è quindi non riesco insegnarlo per cui la sfida dell'auto ma trazione è che proprio noi non capiamo tante le cose che per noi sono semplici e semplice per esempio per una signora pulire con aspirapolveri tappeti piuttosto che caricare la lavapiatti piuttosto che guardarsi intorno e una stanza il conoscere tutti i presenti anche se magari questi sono cambiati col tempo perché sono invecchiati capi sono i dati greci è invece molto più difficile che la macchina una macchina riesca a fare queste cose queste righe ma nella grande sfida dell'auto ma trazione e poi ci sono due implicazioni del paradosso di polani una è questa implicazione più tecnica in alto invece più economica quella più tecnica è molto intuitiva cioè non possiamo automatizzare quello che non capiamo sostanzialmente ci sono delle eccezioni però sostanzialmente lo scià motomezzi automatizzare quello che non capiamo chiaramente per cui che siano mansioni manageriali piuttosto che mansioni di servizi alla persona si applica comunque quel concetto e l'implicazione economica è che ci sono delle mansioni che non sono non possono essere sostituite da macchine ma sono possono essere integrate delle macchine e questo perché perché molte mansioni molto compressioni implicherà tutta la selettività che possono essere compiute da macchine da essere umano contemporaneamente e vi farò un paio di esempi perché sono un medico io posso fare appunto una diagnosi di un paziente e poi devo decidere che farmaci prescrivere ecco io posso fare questi test diagnostici molto più rapidamente accedere molto più rapidamente informazione il mio valore valore più genere decisamente migliore è superiore perché io riesco a fare meglio il mio lavoro a curare meglio il paziente quindi qui con l'aiuto della macchina e il lavoro del medico diventa di maggior valore e il valore non si riduce contrariamente se invece lavoro in un ristorante o non so delle macchine che mi permettono di servire invece che 10 50 clienti al giorno per cui non so posso cucinare più rapidamente riesco a fare delle cose più velocemente ripeto non c'è se completamente automatizzate ma grazie alle macchine riesco a fare qualcosa più velocemente ecco che ho più valore se io sono un muratore per esempio e posso utilizzare delle macchine per scavare invece che utilizzare una pala per esempio ecco anche questo incrementa il valore della mia intelligenza perché io faccio la riprendo la decisione giusta e utilizza le macchine al momento giusto quindi ci sono sempre dei modi per cui la tecnologia non è semplicemente un sostituto dell'essere umano che si ritrova con niente da fare è invece uno strumento che permette di creare più valore perché aumenta la produttività dell'attività umana era solo farvi un altro esempio che sarà sorprendente per molti di voi molti di voi conoscono chiaramente il fenomeno dei bancomat ma ci sono bancomat e dappertutto ecco questo se questa curva si riferisce ai bancomat e installati dal 1970 2010 negli stati uniti che è passato da zero a 400.000 nello stesso periodo il numero di cassieri delle banche è passato da 500 mila e 500 mila questo vi fa capire che la macchina non ha sostituito ovviamente i cassieri e cosa fanno questi cassieri beh quando sono stati istallati bancomat delle banche hanno detto beh possiamo installare tanti bancomat e possiamo aprire anche le piccole delle piccole filiali ma se si apre una filiale ci deve essere anche un cassiere non tanto per dare denaro in contante ma per risolvere delle problematiche leggermente più complicate ad esempio cambiare un assegno piuttosto che qualcos'altro quindi se è riuscito a creare sostanzialmente questo modo la possibilità per la forza lavoro esistente di scorgere appunto missioni aggiuntive che prima magari non venivano svolte ecco questo è un esempio chiaro in cui l'auto ma l'automazione non ha sostituito completamente l'essere umano ma ci sono tre fattori se ci pensate di come il progresso tecnologico può impattare su quello che è il valore del lavoro umano quindi dell'attività umana ci sono tre fattori qui che sono importanti uno è che i lavoratori traggono vantaggio dalla tecnologia se questa non sostituisce completamente la loro mansione ma la integra per cui se io sono contabile per esempio sono un tecnico e posso utilizzare il caribe ecco che adesso riesco a disegnare meglio a realizzare i miei progetti meglio se io appunto sono che lo so uno scrittore e utilizzo un computer e questo mi permette iscrivi più rapidamente il genero più valore d'altro canto se sono una persona che un tipografo sostanzialmente e adesso il computer utilizzato per preparare caratteri per stampare ovviamente il mio lavoro diventa ridona anche inutile e qui sono sostituito completamente la macchina secondo fattore importante elasticità della domanda per cui l'automazione generalmente riduce il prezzo di qualsiasi prodotto di qualsiasi cosa e poiché il prezzo si riduce ecco che la domanda totale della manodopera può aumentare o diminuire a seconda che la domanda sia elastica in altre parole in agricoltura ad esempio quando la produttività è aumentata è emerso che c'era una quantità finita di alimenti che si potevano consumare quindi la domanda è cresciuta rapidissimamente ma non altrettanto rapidamente da seguito il passo del calo del prezzo degli alimenti e questo ovviamente ha portato poi disoccupazione nel settore agricolo la capacità invece di operatori sanitari di migliorare la salute dei propri pazienti beh questa è una domanda che è cresciuta notevolmente cioè quello che i medici riuscivano a fare duecento anni fa in ore oggi riescono a farlo in dieci minuti e tra l'altro devo dire che i medici erano molto meno efficaci e 200 anni fa di quanto non siano oggi però migliorando il prodotto in questo caso la domanda è aumentata più di quanto non sia stato il progresso tecnologico il terzo fattore è un fattore un pochino più complesso da comprendere la società dell'offerta di ma di lavoro della manodopera sostanzialmente per cui molti di quei servizi alla persona di cui parlavo pocanzi appunto nel settore alimentare la cura dei bambini eccetera eccetera sono mansioni che non possono essere automatizzate rapidamente significa questo che dobbiamo pagare questo tipo di lavoratori di più non necessariamente e perché perché c'è un'offerta notevole di lavoratori di questo tipo anche se non si possono automatizzare queste mansioni sono comunque mansioni che non richiedono un livello d'istruzione elevato di formazione elevata per cui anche se appunto questo tipo di occupazione rimane intatta questo non significa automaticamente che aumentino i salari che questo i lavoratori ricevano per cui anche se ci sono molti posti di lavoro in questo segmento i salari non aumentano e con questo poi mi salto questo diagramma bene adesso ho fatto un po un affare così una descrizione generale di quello che è successo fino adesso una panoramica di quello che è successo fino adesso quindi ho raccontato ho detto che alcuni computer i non possono fare questo o quell'altro magari adesso voi comincerete a pensare non è successo fino adesso ma vedrà in futuro invece succederà beh è sicuramente potremmo fare un sacco di esempi per esempio oggi ci sono macchine in grado di guidare da solo oppure documenti che possono essere letti da soli automaticamente ride radiografie che possono essere interpretate perfino da una macchina quindi futuro ci riserva tante novità allora il paradosso di polonia ci dice che che non sappiamo come si fa a fare le cose che facciamo magari vasto fino adesso ma non varrà in futuro però ci sono due possibilità che invece ci portano ad affermare esattamente il contrario e cioè la scienza informatica sta cercando di utilizzare per superare questo paradosso ovvero innanzitutto potremmo cambiare il mondo in modo tale da renderlo più compatibile al lavoro delle macchine oppure potremmo insegnare le macchine ad imparare adesso vorrei andare un po più di noi più nel dettaglio di entrambe le nelle strategie controllo dell'ambiente controllo dell'ambiente significa questo cioè significa far trasformare rendere il mondo più semplice affinché i computer e possano cogliere o comprenderlo appieno cioè se noi vogliamo che le macchine si adattino all'ambiente dobbiamo rendere l'ambiente il più semplice possibile e questo costantemente adesso faccio un esempio molto pratico cioè le macchine che voi tutte guidate che possedete che affittate sono sicure sono efficienti sono veloci sono affidabili e ma sono anche incopetenti su cioè non possono essere utilizzate su tutte le superfici cioè per potervi dalla vostra macchina dovete percorrere una superficie liscia pianeggiante e centro non sono che non rappresenta la maggioranza delle superfici del nostro pianeta quindi sono le macchine sono incompatibili alle superfici negli stati uniti diciamo il le parti le zone che sono coperte da asfalto e alle zone asfaltate sono più o meno la stessa dimensione dello stato dell'ohio ecco quindi noi dobbiamo rendere l'ambiente compatibile al alle macchine con questo ci consentirebbe per esempio di automatizzare molti più processi questa per esempio è una fotografia scattata a chi va che è un azienda di proprietà amazon ecco questi sono i robot sembra un po degli aspirapolvere in realtà cosa fanno si muovono attraverso gli scaffali e riescono a prendere o a depositare i libri ecco questo è una gestione automatizzata del magazzino quindi cosa succede succede i dipendenti di amazon inseriscono i dati degli ordini che sono arrivati e di questi ordini vengono utilizzati per muovere spostare i robert quindi i dipendenti dicono al computer e su quale al quale scaffale avvicinarsi per recuperare il libro poi appunto queste macchine ritornano diciamo nella zona di partenza e a quel punto il software cosa fa organizza il magazzino quindi per esempio se un vasto amazon e ordina un libro pura un film e poi una scatola di birra a quel punto il libro e lo scafa e lo scaffale della birra eccetera eccetera sarà un saranno messi uno accanto all'altra quel punto il robot poi intervenire quindi esce l'ordine il robot si avvicina al lo scaffale mostra gli oggetti che sono stati ordinati ordinati e poi lo porta in questa zona dove c'è team team che cosa che fatti mi sta di fronte allo scaffale il robot si avvicina con gli ordini sugli scaffali un importatore laser punta agli oggetti di rigetto team prende l'oggetto li mette nella scatola mette l'etichetta e lo manda al ups allora che cosa sta succedendo succede praticamente che le macchine non sono capace di fare una cosa cioè non sono capaci di gestire gli oggetti non sono in grado di riconoscere gli oggetti non sono in grado di spostarsi su superfici che non sono perfettamente lisce ad assaltate non hanno le mani allora cosa fa cosa è successo la maggior parte delle attività dei compiti quelli routinari sono appunto automatizzate e poi invece il fattore umano interviene soltanto all'ultimissimo momento ecco questo è un semplicissimo un esempio di come si può cambiare l'ambiente per renderlo il più compatibile possibile al lavoro di una macchina e adesso ho fatto faccio un altro esempio le macchine google magari le macchine di google girano per le strade come fa come fanno le nostre macchine perché in realtà le macchine di google girano su mappe non su strade cioè le macchine di google possono muoversi e possono raggiungere diversi posti perché ci sono tutta una serie di ingegnere che fanno delle mappe che proprio millimetriche per così dire qui che c'è la curva qui c'è semaforo qui c'è lo stop ecco quando dunque la macchina arriva su quella zona fisica fa uno scan dell'ambiente per vedere appunto se corrisponde perfettamente alla mappa se è così allora a quel punto procede continua a camminare non ci sono pericoli non ci sono poi va a vedere se ci sono per esempio altre macchine pedoni eccetera quindi cosa fa la macchina confronto a quello che vede come mi date che sono sulla mappa e poi appunto che non ci siano altri pericoli e quindi a quel punto interviene con piccoli cambiamenti però se mandassimo una macchina google in un posto che non è ancora stato scansionato da una mappa tutto per il quale non esiste una mappa dettagliata la macchina non sarebbe google non sarebbe in grado di girare lì in quei percorsi ecco questo è il problema è il problema del cosiddetto and off cioè senza mani e questo è quello che ha per esempio è successo con la gente del france cioè c'è stato un problema appunto di gestione con il computer che a un certo punto del percorso del viaggio non sapeva non era in grado di prenderle decisione ho fatto l'esempio delle macchine google è semplicemente di come se necessario cambiare l'ambiente per fare in modo che le macchine siano compatibili e questa è una cosa che succederà sempre più spesso cioè quindi per esempio utilizzare per esempio delle macchie su ambienti che sono stati semplificate a quel punto il robot potrà utilizzare per esempio gli occhi e utilizzando dei segnali i raggi o per esempio che possono appunto fornire informazioni quindi il gruppo sarà in grado di leggere i dati completamente diversi ma esiste un approccio completamente diverso cioè una possibilità di superare il paradosso di polani a quello come dicevo di cambiare l'ambiente per renderlo più compatibile all'operato delle macchine ma c'è un'altra alternativa cioè quella di fare in modo che siano le macchine a dedurre le regole quindi magari non o meno le abbiamo le rompe le regole però il computer può provare a guardare il mondo e cercando di capire e dunque di dedurre quali sono le regole che governano quel mondo per esempio si potrebbe mostrare ad un computer un grande database di immagine con una serie di tag ed etichette cioè dire allora questo bambino questa lama questa ma sedia questa è un albero questo qualcos'altro non dobbiamo spiegare al computer che cosa sono quelle cose semplicemente diamo delle etichette a quel punto il computer utilizzando la procedura statistica quindi è un apprendimento della macchina che che cosa fa che permette a massimizzare la probabilità di azzeccare la riflessione quindi si danno compiuto una serie di informazioni di immagine con delle etichette a quel punto si fa quella procedura che noi chiamiamo formazione cioè e lo ripeto non siamo noi a dare al computer le regole cioè permettiamo al computer e invece di saltare di passare dall'input al trasferimento e cioè il computer che fa l'associazione statistica ecco questi processi ormai ci circonda nostra un po in tutte le cose appartengono alla nostra vita per esempio si è parlato il vostro a sera il vostro telefono e gli chiedete di fare alcune cose cosa va a prendere la vostra nostro suono nella vostra voce lo confronta con frasi prodotte da altre persone oppure per esempio se utilizzate google iniziato a scrivere e so io è il loro dopo poche aver inserito poche lettere sarà lui a concludere la parola no taylor swift ha ad esempio non è che c'è un programmatore che ha inserito allora quando dedita il concludi dicendo taylor swift no è la macchina che avere imparato che dopo l'inserimento di questa se queste sequenze in sequenza di parole sicuramente c'è un'altissima probabilità che la parola che voleva essere inserite in realtà era taylor swift quindi la macchina ha imparato dal comportamento e dunque in grado di avere delle aspettative ecco questo è un altro esempio dal laboratorio l'ubs è una rete di 16.000 processore al quale è stato stati mostrati miliardi di immagine e poi il computer delle organizzarle in gruppo per esempio non per nome ma il computer dice ok queste cose queste immagini sono più o meno simili tra di loro dunque il computer è riuscito a trovare delle somiglianze già capito che erano tutti i visi di gatti musi di gatti invece questi due che vedete sono semplicemente due tazze però sembrano un po il muso di un gatto questo ci dimostra questo esempio importante perché ci dimostra sia la capacità di apprendimento da parte delle macchine perché le macchine non era stata data nessun altro tipo di informazione non è che li avessimo detto che cosa andare a cercare per le macchine è riuscito a organizzare questi gruppi però da questo esempio vediamo anche quali sono i limiti cioè mancava un contesto mancava un ragionamento cioè la macchina non sapeva poi fosse appunto il contesto e dunque per la macchina è stato difficile capire che quelle due tazze non erano il muso di un gatto invece se lo facessimo vedere un bambino immediatamente il bambino riconoscerebbe che non si tratta del muso di un gatto ma due tazze e perché è andato via perché perché perché non ha gli occhi e non ha le orecchie ha detto la bambina giusto è vero non ci sono occhi e non ci sono le due orecchie vedete che la superficie è assolutamente liscia piatta sembrerebbe più non è un animale ma sembrava un oggetto creato da una macchina però il computer non è riuscito a capirla questa cosa semplicemente perché non ha un modello del mondo così approfondito uno scienzato ha detto che se vogliamo fare una torta da zero la prima cosa che devi fare l'inventario l'universo la cosa difficile qui e farai dunque compiere mettere appunto svolgere una mansione molto molto precisa adesso voglio fare un altro esempio molti di voi sicuramente avranno sentito parlare di watts cioè il computer di ibm che ha vinto il premio tardi nel 2011 è un gioco e joker di è interessante vedere perché che cosa è successo allora c'era una domanda la domanda è la città degli stati uniti poi allora il più grande aeroporto degli stati uniti è stato chiamato in seguito alla seconda guerra mondiale eroi della seconda guerra mondiale oppure invece secondi seguita una battaglia della seconda guerra mondiale allora vediamo la risposta di watson ha detto toronto e perché perché il secondo invece non era così i più grandi secondo aeroporto agli stati uniti era waterloo inerenza se inseriamo questa informazione su google otteniamo tutto una lista molto probabile che viene fuori toronto perché perché google non capisce che cosa perché google fa soltanto un abbinamento statistico quindi non fa un ragionamento fa soltanto la valutazione statistica ecco questo ci può colpire però capite perché il computer e fa commette degli errori così stupidi perché perché non ragiona esattamente come ragioniamo noi non perché è inutile non è potente abbastanza ma semplicemente perché non ha il nostro modo di ragionare facciamo un altro esempio che cos'è una sedia allora c'è tutta una storia punto luce cercato di far categorizzare ai computer e gli oggetti ovviamente gli oggetti hanno forme e dimensioni diverse e lo sappiamo molto bene allora magari noi diciamo una seria deve avere quattro zampe quattro gambe oppure magari escluderemmo per esempio le scarpe le sedie che invece hanno due gambe oppure deve avere una certa altezza a quel punto vengono esclusi gli sgabelli oppure deve avere una sedia deve avere il poggia schiena e le gambe verrebbero escluse altre sedi e dunque difficile descrivere le caratteristiche quando a una persona che facciamo vedere un oggetto gli diamo bene diciamo perché cosa serve questa cosa ecco la persona inizia pensare all'utilizzo di quella oggetto non alla forma alle sue caratteristiche principali ecco quella è una seria quella quella sì da quell'altra no questo qualcosa su cui miss ebrei no la testa ovviamente la terza immagine cioè rispondendo a questo tipo di domande nel riconoscere un oggetto in realtà stai facendo un vero e proprio ragionamento o un ragionamento che qualsiasi l'intelligenza artificiale non sarebbe assolutamente in grado di fare cioè che cosa sto cercando di dire sto cercando di dire che sono tantissime le conoscenze e l'esperienza e le competenze che richiedono la maggior parte le attività di base dell'uomo e questa è una sfida enorme invece per le macchine per le intelligenze automatiche per l'ingente artificiale il computer escono a categorizzare i determinati oggetti eccetera eccetera come avevi scritto prima ma questa non è l'intelligenza che invece applichiamo noi sicuramente un grosso il risultato però significa anche che c'è ancora tantissima strada prima che compiute restano a fare esattamente quello che facciamo noi adesso concludere dicendo questo cioè ovviamente potremo essere molto pessimisti circa il futuro questo un articolo di popular mechanics che è stato scritto dopo la seconda guerra mondiale enìa che è un computer utilizzato punto durante la guerra dagli stati uniti hanno fatto una previsione cioè avevano calcolato che il 18 che il computer aveva 18.000 tubi pesava ci pesava circa migliaia di chili 30 tonnellate è la previsione era che in futuro i computer invece avrebbero avuto mille tubi e sarebbe ormai il peso sarebbe stato soltanto di 1,5 tonnellate quindi molto per gli stilisti nelle loro previsioni all'epoca bene adesso vorrei concludere dicendo questo allora vorrei raccontarvi quali saranno i posti di lavoro che ci saranno da qui a 50 anni vedremo se avrò ragione o no allora innanzitutto lavoratore che chi lavora nel mondo delle costruzioni e muratori o esperti tecnici e creativi architetti dottor i professori bloccati persone che sviluppano e testano nuove idee per esempio scienziati ricercatori gente che ripara cose credo che ricaverà per automobili aerei oppure gente che ripara i robot gente che produce aggiusta robot che aggiustano altre cose insegnanti enorme bisogno di insegnanti poi intrattenitori atleti musicisti chef con i comici per gente che aiuta non so gente che aiuta a migliorare la tua carriera gente che ti aiuta diciamo con problemi di salute mentale dietisti estetisti eccetera eccetera e poi anche addirittura sex worker ai lavoratori del sesso saranno cioè sarà grande bisogno di questo tipo di lavoratori allora per concludere possiamo dire a questo sicuramente le macchine hanno sostituito la gente ma nessuno pensa spesso a quanto invece le macchine hanno integrato il lavoro degli esseri umani poi seconda cosa è molto difficile riuscire a prevedere da dove arriveranno i nuovi posti di lavori cioè 600 anni fa avessimo chiesto a un contadino allora stai attento l'agricoltura dell'agricoltura passerà dal 42 per cento che cosa faranno gli agricoltori nessuno avrebbe risposto beh andranno a lavorare nel mondo del software della sanità del mondo dei servizi nel mondo del turismo molto molto sarebbe stato impossibile per loro dire dare una risposta di questo tipo quindi a chi dice ma questa volta non succederà io rispondo come fai come essere sì come fai esserne sicuro perché hanno questa certezza come possono essere sicuri che la loro mancanza di immaginazione è la dimostrazione il mondo non farà dei passi avanti che non verranno non nasceranno nuove idee un po assurdo pensare in questi termini non penso dunque che la storia se a favore di un tipo di previsione di questo tipo poi l'ansia e la paura non ha tanto a che fare con il numero di posti di lavoro quanto con la qualità dei posti di lavoro cioè gran parte delle persone forse io stesso siamo preoccupati che molti dei lavori che saranno disponibili saranno i lavori diciamo poco retribuiti e dunque per rispondere a questo tipo di obiezione è la risposta istruzione cioè cerchiamo di migliorare la qualità è anche la quantità dell'istruzione pubblici pubblica cioè se prendiamo la forza lavoro del xix secolo e la mettessimo a lavorare oggi nel mondo di oggi ma anche una parte di quelle persone non avrebbero un posto di lavoro semplicemente perché sarebbero in analfabeti cioè oggi queste persone possano lavorare invece solo perché le abbiamo istruite ecco questa è la sfida numero uno di fronte a noi e probabilmente in questo senso non stiamo facendo abbastanza o abbastanza velocemente e poi che cosa succede invece se io sto sbagliando che cosa succederà se i robot prenderanno i nostri posti di lavoro significa che staremmo molto ricchi invece di avere lo stile di vita che abbiamo oggi magari smetteremo di lavoro di lavorare quindi magari si verrà a creare un problema di distribuzione del reddito come condivide come divideremo fra di noi il patrimonio e la ricchezza oggi abbiamo il lavoro c'è chi è disposto a pagarti il lavoro che fai va bene però se tutta la forza lavoro forse lasciato a casa diciamo perché tutti quei lavori saranno svolti invece da macchine allora dovremmo utilizzare un sistema completamente diverso di distribuzione della ricchezza questo forse il problema principale mi auguro che saremo in grado di risolverlo questo problema non ne sono certo ma me lo auguro poi herbert simon ha vinto il premio nobel mara mica uno scienziato si è preoccupato di questi temi ben 50 anni fa e lui scrisse questo cioè i problemi del mondo in questa generazione ma anche nella prossima generazione sono problemi legati alla scarsa tra la scarsità all'ap che ha poca disponibilità all'abbondanza la gente quando si preoccupa della tecnologia in realtà si sta preoccupando dell'abbondanza ecco secondo me fino adesso questo problema non l'abbiamo mai dovuto affrontare cioè il problema di aver troppo trova produttiva troppa capacità di produrre troppe beni servizi e non penso che questo sia il nostro problema quest'anno le parole di simon ben 50 anni fa assolutamente ragione magari oggi avrebbe leggermente cambiato la propria opinione però i temi i problemi che oggi siamo chiamati ad affrontare sono innanzitutto i temi delle stribuzione del reddito poi problema appunto della distribuzione della povertà e della ricchezza in giro per il mondo poi c'è troppa produttività seppur troppo bravi a fare determinate cose che facciamo troppe cose troppo velocemente ma ma secondo me questo non è il problema numero uno e non lo sarà nei prossimi anni grazie grazie grazie il pastore appunto abbiamo ancora qualche minuto per le vostre domande prego qui davanti a un microfono arriva c'è la mia domanda si riferisce a una delle sue prime diapositive dove diceva che le attività manageriali le competenze manageriali non posso aver sostituite dalle macchine che cosa potrebbe cambiare questa situazione non è perché i manager fanno qualcosa che non è misurabile quindi si fa fatica a capire se può essere sostituito una macchina voglio dire se uno produce non so degli oggetti è chiaro che si fa presto a misurare vedere una macchina può farlo altrettanto bene altrettanto velocemente per cui non è forse perché la società ha risposto al progresso tecnologico spostando appunto più persone a svolgere attività manageriali gestionali beh voglio dire i manager devono svolgere tutta una serie di attività alcuni dei quali sono state automatizzata in realtà nella misura in cui i manager trasferivano solo informazioni cioè dicevano che cosa fare a delle persone è ovvio che ne bastavano pochi ma generalmente i manager svolgono anche un attività di supervisione di valutazione di motivazione della forza lavoro per cui tutte queste attività sono attività che generano valore poi ci sono chiaramente anche attività amministrative segretarie che fanno un lavoro diverso ma che è molto di più che non scriverà macchine rispondere al telefono risolvono problemi affrontano situazioni complesse che possono essere risolte dai computer per cui quasi tutti i lavori si sono trasformati nel tempo con l'avvento della tecnologia nel senso che quelle processi ripetitivi o che erano implicava semplicemente trasferimento informazioni vengono oggi svolte dalle macchine quello che fanno segretarie oggi o e autisti oi manager oi lavoratori in fabbrica ecco quello che fanno oggi queste occupazioni sono attività che richiedono discrezionalità flessibilità capacità di risolvere i problemi se si tratta solo di trasferire informazione allora questo è certo che è un'attività che può essere svolta dalle macchine bene grazie per la sua presentazione molto molto interessante che cosa ritiene che i governi dovrebbero fare in questo contesto che lei ci ha descritto dovrebbero limitarsi a migliorare il sistema scolastico indurre i cittadini a raggiungere livelli di istruzione più elevati oppure favorire processi di automazione piuttosto che noi investire per proteggere le fasce di lavoratori più deboli ad esempio gli operai o forse investire per finanziare i processi di automazione perché sappiamo che nel breve se il processo si diventa più veloce il risultato finale è migliore anche se sappiamo che i politici non è che tengono molto da accelerare processi piuttosto le rallentano per rispondere praticamente a tutte le sue domande le posso dire sì con l'eccezione della sua ultima osservazione si è vero che i governi devono investire dell'istruzione devono garantire una istruzione universale di maggiore qualità e questa è la cosa migliore che i migliori governi sono riusciti a fare gli ultimi 100 anni ma è anche vero che il ruolo del governo è quello di proteggere le fasce più deboli della popolazione perché sono sempre persone che non ce la faranno e sono persone che hanno bisogno quindi di aiuto il supporto e queste però sono diciamo cosa che vanno di pari passo cioè da una parte bisogna investire per innalzare le istruzione allo stesso tempo bisogna proteggere coloro che non ce la fanno e siccome noi diventiamo sempre più ricchi e giusto impegnare dei mezzi per farlo e coloro che non ricevono livelli d'istruzione più elevate devono anche poter beneficiare delle attività di coloro che invece non livello di istruzione più elevata per cui se incrementiamo dal 25 per cento al 50 per cento la percentuale di persone con un livello e soluzioni più elevato questo va a vantaggio anche di coloro che non hanno un livello d'istruzione così elevato perché queste ovviamente diventano risorse più rare perché quando ci sarà bisogno di qualcuno che faccia pulizia in casa o che guidi in auto che faccio un lavoro manuale questo pochi sanno meno persone che potranno farlo per cui innalzarlo innalzare il livello d'istruzione non va a vantaggio solo di coloro che raggiungono livelli soluzione più elevate vantaggio anche di coloro che hanno le verso un più basso perché li rendono una risorsa più scarsa e quindi un valore maggiore non esiste che era meno un'unica soluzione a tutti questi problemi ma coloro che si sono opposti al progresso tecnologico cioè coloro che hanno detto non permettiamo che la tecnologia faccia quello che sta facendo beh non hanno speranza perché se la tecnologia viene rifiutata da una parte andrà a fare quello che deve fare altrove allora volevo fare una domanda sul tipo di progresso tecnico nel senso che lei ha parlato di tutta la presentazione tra l'altro molto interessante ha dato insomma l'assunzione che il progresso tecnico sia qualcosa che viene dall'esterno ea cui ci si adatta poi vedendo se il lavoro è complementare oppure sostituito eccetera la mia domanda è ma è lo stesso progresso tecnico che può essere pensato diciamo all'origine in maniera diversa e quindi far sì che possa essere cioè ci possano essere più innovazioni che sono complementari rispetto al lavoro e non sostituta quindi volevo qualche considerazione su questo su questo aspetto grazie si un'ottima domanda e sono d'accordo con l'assunto da cui lei è partito ovvero che la tecnologia non è un fattore completamente esogeno è che è determinato in certa misura della domanda di mercato e lo vediamo in mille modi in ambito in particolare nella medicina nella farmaceutica più che altro di farmaci vengono sviluppati per magari per trattare il cancro ma non per la malaria perché perché nel mondo ricco le persone hanno denaro da spendere per pagarsi i farmaci anticancro e sono più soggetti a rischio di sviluppare un cancro di quanto non siano di per sé la malaria e questo vedete l'interesse economico che guida anche il progresso tecnologico che anche va bene perché a volte questo significa che se c'è un qualcosa che un processo particolmente costoso sia un incentivo automatizzare lo prendono meno costoso per cui la pena automatizzare forse attività che implicano un livello molto elevato perché ovviamente che ha dottorato di ricerca cosa di più e cercare invece di automatizzare meno quelle mansioni che possono essere svolte dai lavoratori poco specializzati perché costano meno per cui se la tecnologia mira ridurre i costi di processi o di risorse che sono scarse e invece a non impattare su quelle che sono le source e più contanti ea meno costo allora tecnologia effettivamente svolge un ruolo socialmente utile comunque la sua domanda devo dire un ottima domanda e direi che quello che lei ha previsto è sicuramente possibile sicuramente fattibile anche se non so come possa aver fatto è vero che le forze di mercato che guidano lo sviluppo tecnologico sono talmente forti che muovono st le montagne di denaro che fanno fatica i governi a intervenire grazie grazie davvero per la sua presentazione molto interessante o domande semplicissime la prima lei ha detto che che lo scaffale della birra e vicino a quello dei libri perché qualcuno aveva già ordinato in questo ordine e quindi aveva senso avere appunto gli scaffali uno accanto all'altro ma sarà possibile per il robot e in futuro portare appunto lo scaffale dei libri vicino a quello della birra e la sposa sarà sì perché qualcuno un uomo adatto questo tipo distruzione ma in futuro il computer e robot saranno in grado di identificare le aree di miglioramento trovare delle soluzioni e poi implementarle da soli senza avere l'intervento umano che dà istruzioni che poi il computer implementa e oltre questo volevo chiederle in futuro quello che noi chiamiamo conoscenza umanistica e almeno in italiano per cui la filosofia alla logica eccetera eccetera questo tipo di di di ambiti saranno forse più importanti di altri quali l'ingegneria o lighty di nuovo ottime domande per quanto riguarda la sua prima domanda mi sento di dire che almeno per quanto ne so io non esiste al momento un intelligenza artificiale che in grado di trovare nuove idee nuove soluzioni oppure trovare modi alternativi per fare determinate cose aver quindi una capacità creativa non per non sto dicendo che non accadrà mai ma sicuramente è lungi dal venire chi sta studiando adesso l'intelligenza artificiale ritiene che ci sono dei problemi che l'intelligenza artificiale non riesce ancora a superare per esempio riconoscere i visi in una stanza piuttosto che distinguere un auto da un edificio piuttosto che prendere un paragrafo di un testo traducendolo mantenendo il significato quindi le domande che lei mi ha detto mi ha fatto sicuramente sarà una cosa possibile ma non penso nel prossimo futuro per quanto riguarda la sua seconda domanda quindi discipline umanità umanistiche rispetto a tecniche ma direi che tutte sono importanti per lo meno oggi come oggi anche perché se uno non è interessato nel rinascimento comunque avere la capacità di verbalizzare di esprimere un pensiero di articolare un pensiero verbalmente di partecipare a una discussione la capacità di pensare in maniera analitica di qualsiasi materia è una competenza rara al mit e iunco do spesso studenti che non sono neanche in grado di scrivere correttamente questo un grosso problema anche per loro ed anche problema ovviamente per me per cui queste capacità umane tipo la creatività la flessibilità all'intuito la capacità espressione queste hanno un valore incredibile e sono ancora più di importanti quando applicate a un dominio specifico che richiede un grande esperienza che questo sia filosofie ingegneria medicina 1 fa differenza anche che se fossero spettacolo non farebbe differenza per cui coltivare queste competenze specifiche e applicarle poi al ovviamente dominio corretto all'area corretta è un qualcosa che genera ancora oggi valore e che le macchine difficilmente riusciranno a sostituire anch'io una domanda io mi occupo distribuzione del reddito per cui conosco bene il suo lavoro sulla bipolarità e l'automatizzazione un bipolarismo scusate l'automatizzazione se guardiamo più da vicino appunto il concetto del bipolarismo e l'abbiamo visto dalla sua diapositiva vediamo implicazioni del tipo non tanto incremento delle disuguaglianze bipolarismo ovvero significa che sia un aumento dei salari massimi mente sia una ulteriore riduzione dei salari più bassi per cui sostanzialmente si osserva un aumento dell'automatizzazione una riduzione delle diseguaglianze ma un incremento del questo bipolarismo tanto è vero che qualcuno arrivato a contrapporre bipolarismo alla diseguaglianze e devo dire che negli stati uniti il bipolarismo ha implicazioni diverse anche dal punto di vista della stabilità sociale e della politica economica e da attuare quindi quali sono le sue proiezioni ci stiamo spostando verso più bipolarismo meno disuguaglianze più stabiliti e classe media sempre più ridotte stiamo muovendo verso mondo caratterizzato da maggiore diseguaglianze e c'è questo contrasto questo appunto l'opposizione tra bipolarismo e diseguaglianze e poi c'è un certo consenso per quanto riguarda la riduzione della forza lavoro occupata negli stati uniti quello che stavo cercando di dire così fra le righe durante la mia presentazione è che il bipolarismo la polarizzazione dell'occupazione non porta una polarizzazione dei salari cioè quando c'è un aumento per esempio dei lavori manageriali quindi alte competenze salgono anche i salari perché l'ha offerta è poco è più un po più rigida perché ci vuole tanto hanno appunto che la gente vada all'università consegue proprie diplomi invece per quanto riguarda il settore dei servizi che sono i ristoranti le hostess eccetera ci sono tantissime persone che possono svolgere quelle mansioni e quei lavoro almeno negli stati uniti quindi l'unico momento in cui abbiamo visto un aumento dei salari in quei lavori dei settori è quando il mercato del lavoro era molto rigido quindi c'era questa rigidità in questa l'esperienza degli amici degli stati uniti negli ultimi 30 anni e l'esperienza è stata questa c'è stato un aumento del numero di persone impiegate nei lavori e diciamo delle mansioni più basse senza che ci sia stato un aumento dei salari quindi le persone invece nella classe media a completo diciamo verso il basso quindi quando in quando non escono dalle posizioni che avevano in precedenza l'unica cosa che possono andare a fare è coprire delle mansioni e diciamo di basso livello non possono diventare degli ingegneri io non sono ottimista come lei senso non penso che la polarizzazione porterà una convergenza verso il basso cioè sono un po più ottimista cioè secondo me ci sarà un aumento dei lavori con salari piuttosto bastin io mi sono dimenticata la seconda parte della domanda a sé la forza lavoro ci sono delle prove che la quantità il corruzione di reddito nazionale che viene utilizzato per pagare il lavoro e si è ridotto negli ultimi dieci anni e questo in diversi paesi e questo sorprende perché in realtà era stato piuttosto stabili per tutti gli anni 70 penso che sia un pochino troppo presto per poter trarre conclusioni su questo tema diciamo così possiamo andare un pochino a tentoni questo è un periodo un po atipico rispetto al passato e quindi è difficile fare delle previsioni non sappiamo ancora se questa tendenza continuerà ma soprattutto non sappiamo nemmeno quali sono le cause cioè ci sono persone che dicono sì io posso prevedere con una certa certezza cosa succederà sono state dette tante cose per esempio sul mondo dell'automazione la caduta dei prezzi eccetera in realtà secondo me tutto avrà a che fare con la concentrazione dei settori industriali c'è sempre più concentrazione fra diversi settori e quindi per esempio grosse aziende molto redditizie con capitali intensi quindi non so cosa succederà dobbiamo stare molto attenti e vedere che cosa effettivamente succede forse un pochino troppo presto non possiamo trarre conclusioni e dire che siamo entrati in un epoca in cui le macchine il tam veramente cominciando a sostituire il lavoro diciamo umano tradizionale sì sì economici da un punto di vista di storia dell'economia lei ci ha fatto vedere quali sono le prove quello che è successo quelle rivoluzioni tecnologiche in passato e allora la mia domanda è forse i risultati sarebbero stati gli stessi e se non avessimo guardato soltanto quella reale situazione del lavoro in america ma invece quella di alcuni paesi verso i quali venivano esportati i prodotti prodotti negli stati uniti cioè per esempio la meccanizzazione dei campi di cotone gli stati uniti ha avuto sicuramente un effetto non soltanto gli agricoltori americani ma anche sugli agricoltori italiani che per esempio non potevano non potevano più riparare i telai vecchio stile eccetera quindi in un mondo sempre più globalizzato dove sono poche le persone che sono in grado di produrre in realtà tutto quello che il mercato che le ceste tutti cominciassero e cominciassero a lavorare con quei tassi di produttività di cui parlava lei forse non ci sarebbe più la richiesta di prodotti che vengono prodotti in giro per il mondo quindi siamo osservati stiamo concentrandoci soltanto su quelli che sono gli effetti sui mercati del lavoro i paesi in leader cioè dal punto di vista globale queste tecnologie saranno disponibili a quando saranno disponibili a tutti allora dovremmo cominciare a chiederci di chi sono queste macchine nelle mani di chi di quali paesi anziché invece chiederci quali macchine dobbiamo andare a sviluppare inventare nel futuro ma penso che lei abbia una cosa davvero interessante cioè magari ci può essere una rivoluzione tecnologica in un paese che riduce la domanda di prodotti in un altro paese quindi per esempio avendo automatizzato per esempio è la produzione di testi determinata parte del mondo questo avrà un impatto per così dire in bangladesh quindi ovviamente non tutti diciamo pagono benefici da quelle che sono le rivoluzioni industriali e vero però però oggi viviamo in periodo in cui la ricchezza o comunque gli standard di vita in tutto il mondo stanno migliorando ad un pasto veramente rapidissimo oggi in cilia migliori di persone sono uscite dalla povertà negli ultimi 20 anni in gara e in africa l'aspettativa di vita sta crescendo molto velocemente stessa cosa in india in brasile e le sfide di fronte a questi paesi non sono problemi legati alle tecnologie quanto a un cattivo governo è cattiva governance delle politiche di quei paesi le tecnologie di cui disponiamo oggi permettono a tantissimi paesi di migliorare le condizioni di vita la qualità di vita molto molto più rapidamente che non invece se non di quanto non succederebbe invece se dovessere menta stile da solo quelle tecnologie quindi ci sono problemi per esempio legati diritti di proprietà cioè chi sa chi detiene i diritti le proprietà di quelle tecnologie eccetera però questo è quello che sta succedendo ecco secondo me non finirà mai la richiesta la domanda cioè i poveri come i ricchi l'unica differenza che hanno e che non hanno soldi ma quando diventano ricchi anche loro vorranno esattamente di tasse i beni e dunque non ci la gente non smetterà di consumare soprattutto di desiderare i nuovi oggetti 2 quell aspetto che lei ha indicato non è una preoccupazione non è motivo di preoccupazione grazie per la sua presentazione davvero affascinante lei ha detto un paio di cose che ho trovato davvero interessante ma secondo me danno aprono la strada verso altre domande lei diceva io sono assolutamente d'accordo che è difficile prevedere quali saranno i lavori del futuro e contemporaneamente diceva che forse le politiche più efficaci che potremmo adottare per aiutare la gente ad adattarsi alla tecnologia e trarre il massimo profitto è lavorare sull'istruzione ma cosa dobbiamo insegnare cioè come possiamo preparare i giovani lavoratori per un mondo che non sappiamo neanche riusciamo a immaginare come sarà bella domanda beh forse ci porta a una riflessione sulle competenze specifiche rispetto alle competenze generali cioè secondo me non dobbiamo andare a insegnare alle persone ai ragazzi uno specifico lavoro cioè non come si deve utilizzare che so io uno strumento oppure come se utilizza excel eccetera cioè le competenze che sono oggi forse un po più scarse sono le capacità di problem i soldi la creatività la capacità di espressione che poi devono essere applicati in domini completamente diversi ma queste competenze sono queste le competenze fondamentali che dobbiamo coltivare fin dall infanzia nella specializzazione viene molto dopo quando si entra nel mondo del lavoro invece soltanto negli ultimi anni della propria formazione che quelle competenze generali vengono applicate su domini molto più specifici ed è lì che bisogna investire in nella specificità però diciamo le basi dell'istruzione cioè imparare a leggere a scrivere fare con fare di conto forse sono più importanti di quanto non siano mai state in passato poi c'è anche da insegnare alla gente a parlare in maniera analitica coerente capacità di esprimersi queste cose sono oggi scarse e sono di enorme importanza forse mai come oggi sono state così importanti penso che la complementarietà e la sostituibilità fra capacità di sostituire gli uomini con le macchine sia per così dire endogena anche l'evoluzione endogena c'è stata una domanda su questa linea molto prima però pare l'esempio diciamo della catena di montaggio per che porta alla produzione delle autovetture cioè la catena di montaggio continua ad essere un'attività che richiede tanta manodopera è quella ci sorprende no perché magari per tutti andiamo a pensare che ci siano i robot a costruire le macchine ma non è così e il motivo per cui non è così è che bisogna produrre tante varietà dello stesso modello cioè con allestimenti diverse questo per piacere che soddisfare con un consumatore sarebbe troppo costoso produrre dei robot in grado di produrre per esempio allestimenti diversi la stessa autovettura quindi questo è il problema della complementarietà però bisogna migliorare e rendere più efficiente e riorganizzare mercato del lavoro in modo tale che diciamo la forza lavoro diventi diventi la parte diciamo che la parte cognitiva della forza lavoro venga stimolata venga rafforzata allora secondo me il futuro cioè sostituire gli uomini dalle macchine diventa sempre meno probabile perché significa investire enormi quantità di denaro per rendere veramente le macchine così intelligenti da essere in grado di lavorare nella specie di vita quindi forse invece dovremmo andare investire sulla complementarietà fra macchine e uomo ecco però questo è uno schema un percorso endogeno che deriva direttamente da quello che è lo sviluppo delle tecnologie ma che deriva anche dal fatto che le aziende hanno vestito enormemente per organizzare il lavoro e gli impianti produttivi e renderlo il più efficiente possibile sollevato delle questioni davvero interessante cioè ci sono tantissime macchine che hanno come obiettivo che avevano come vedevo quelle sostituire le persone invece non ci sono riuscite anziano reso il lavoro umano ancora di grande valore per esempio se leggiamo delle riviste specializzate nel mondo industriale ecco la gente dice ecco questa è una macchina che aumenterà la domanda è una macchina che sostituirà persone cioè ovvio la macchina come obiettivo quello di ridurre il lavoro umano però storicamente man mano che abbiamo avuto ha mitizzato sempre di più il lavoro è cambiato e ha iniziato a richiedere più competenze per animerà anni si è parlato appunto delle la macchina tipo milwaukee che mi ha fatto vedere prima ecco tantissimi sociologi esperti dicevano o questo provocherà una forza lavoro senza skill senza competenza era quella l'intenzione quindi sostituire le persone con le macchine ma in realtà non è successo così s'è venuta invece a creare una generazione di operatori che devono essere programmatori di computer quindi il lavoro è cambiato è diventato dal lavoro fisico un lavoro cognitivo e questo succede in qualsiasi impianto industriale il lavoro fisico è molto più facile di quanto non sia il lavoro cognitivo e come diceva lei la flessibilità flessibilità una componente importantissima cioè le macchine sono bravissime azioni ripetitive però se invece devi inserire una serie di varie di variazioni venda troppo costoso utilizzare le macchine ecco questo è molto legato anche quella della natura della domanda che abbiamo cioè tutti siamo contenti di avere macchine a poco prezzo però senza che usi optional eccetera eccetera e allora allora potremo lavorare con macchine automatico un robot se a tutti piacessero macchine quello stesso colore in realtà con l'aumento della ricchezza la gente ha inizato a richiedere grande varietà ognuno vuole la macchina personalizzata con le caratteristiche preferisce noi abbiamo veramente sottostimato quello che sarebbero è successo nella domanda con il crescere della ricchezza negli stati uniti se vuoi riuscire a guadagnare quello che una persona guadagnava nel 1915 beh lo fa lo potresti fare semplicemente lavorando 17 ore alla settimana e o avreste ovviamente una qualità di vita molto molto migliore quindi oggi invece abbiamo visto che l'aumento del reddito ha portato a un aumento delle domande le necessità e questo ha portato alla nascita di nuovi servizi di nuovi prodotti di esperienze che spesso richiedono alla base il lavoro di un essere umano e non di una macchina anche se si parlava di intelligenza artificiale ho visto un altissimo livello di intelligenza umana soprattutto nelle domande dell'uditorio e quindi credo che questo sia un buon auspicio grazie anche perchè mangi grazie a voi grazie davvero fare bene il proprio bisogno diventare semplicemente europa in zucchero sono città anche in meno dovrei capiscono che la madre tanto più cammino di una pace si fa con il contratto nel senso