buongiorno e benvenuti presenta subito il nostro relatore francesco giavazzi professore alla bocconi uno dei maggiori esperti italiani di politica economica sta tantissime cose e dire potete chiedere e tra i suoi numerosi incarichi perché ha fatto tantissime cose è stato dirigente del ministero dell'economia si è occupato in particolare di privatizzazioni poi ha insegnato al mit di boston ha scritto tantissimi libri alcuni dei quali restano ancora oggi diciamo dei testi fondamentali per capire le dinamiche dell'economia e anche cosa sta succedendo nel nostro mondo occidentale qui presenta una ricerca a mio avviso molto innovativa cioè io non ho mai sentito una ricerca di questo di questo tipo sul rapporto tra gli attacchi terroristici chiamano così è la paura del terrorismo e il voto a favore dei partiti populisti di estrema destra che come avrete visto come sapete stanno prendendo piede in tutta europa che non solo in europa ma questo diciamo rapporto come è stato indagato dal professor giavazzi e da una squadra di collaboratori attraverso i attraverso twitter cioè attraverso le comunicazioni messaggi le reazioni la gestione del di uno dei social network più importante dal punto di vista informativo possiamo dire così forse nel senso che facebook instagram e gli altri social network hanno un ruolo sicuramente importante ma twitter è forse il veicolo principale dell'informazione li lascerei la parola spiega possiamo darci del tu a noi ci diamo del tu perché no una cosa importantissima lui è editorialista del corriere della sera che il giornale per il quale mi onoro di lavorare io mi chiamo paola pica ecco sono qua con voi posso moderare le vostre domande e lasceremo credo ampio spazio grazie paola buongiorno a tutti il tema scelto adatto a tutti gli studenti che sono qua per credo che siete molto più vicini a twitter voi di quanto non lo siano paola oddio qual è il tema che vogliamo affrontare solo due cose stamattina se prima vi spiego il tema la domanda che ci siamo posti in questa ricerca poi dediche un pochino di spazio la cosa più interessante che la metodologia cioè come abbiamo fatto a prendere i dati di twitter ad analizzarli questo come la più divertente e poi dopo guarderemo ai risultati tutto in 20 minuti allora qual è la domanda la domanda è che c'è l'impressione che lei cittadini guardino più che ai dati alla percezione che hanno dei dati ieri in questa sala credo il mio collega alberto alesina presentato un lavoro sul fatto sulla base di indagini campionarie concittadini di vari paesi d'europa in cui gli chiedono ma nel tuo paese quanti migranti quale percentuale di migranti 5 10 o 50 per cento e in tutta europa e la gente risponde più o meno tre volte il numero vero c'è una percezione della quantità di persone immigrate in un paese che è molto diversa dalla realtà ecco noi da lì partiamo ci cerchiamo di capire le percezioni che i cittadini hanno questo nostro cantone guardiamo alla germania in particolare le percezioni che che i cittadini hanno del problema dell'immigrazione quale fosse il passo avanti rispetto a quello che qualcuno di voi forse ha visto ieri che un'indagine campionaria puoi fare una volta è la fai quando capita quindi è più difficile cogliere il cambiamento nelle percezioni le percezioni son cambiate sei mesi fa to fail indagine oggi è il cambiamento non lo coglie bene noi invece partiamo da un ipotesi che quando ci sono degli eventi traumatici come un attentato terroristico questo ha un effetto sulla percezione quindi che la percezione che i cittadini hanno del fenomeno immigrazione cambia ma subito nelle ore successive all'attentato terroristico e in questo twitter una cosa fantastica di retweet e se in tempo continuano tubi guardare a come cambiano i tweet e se poi vi farò vedere come come li guardiamo nel minuto dopo che al su facebook c'è scritto che c'è stato un attentato a berlino piuttosto in qualche altra parte quindi il vantaggio è che poi guardare in tempo reale al cambiamento delle percezioni e poi che cosa facciamo perché lo scopo nostro è capire perché poi la gente in germania ha votato guardiamo alle elezioni del settembre 2017 ha votato il numero significativo per questo partito di estrema destra che ha terna tv il deutschland è un partito veramente di estrema destra e continuiamo di capire perché hanno votato e in modo che lo facciamo e guardando alla distanza che c'è fra il testo medio dei tweet scritti dalle persone e il testo del tweet dell'account ufficiale di the life and the di questo partito e guardiamo se si avvicinano se si allontanano nelle ore successive all'attentato di questa è il la l'impostazione generale quindi la domanda per per riassumere è sono le percezioni che che determinano per il modo in cui i cittadini si pongono davanti a prima dell'immigrazione è la domanda più specifiche come cambiano le percezioni mari cambiano per tanti altri motivi e sulle 50 ci concentriamo su un motivo particolare che la risposta ad un attentato terroristico ce ne saranno tanti altri però detto che usiamo la statistica la nostra ipotesi è statisticamente forte cioè il per chi ha fatto il corso e statistica unti statistico diventi quindi è molto forte va bene questa è l'impostazione generale allora vengo a come sa come si fa che la cosa divertente allora innanzitutto twitter ti consente di scaricare i tweet delle persone che sono iscritti quindi tutti i dati sono lì qui siamo stati fortunati qui noi scarichiamo tutti i tweet tutti i tweet un numero elevato di tweet dei cittadini tedeschi negli anni precedenti le elezioni del settembre 2017 si no speriamo tutti i tuoi tweet allora qual è il problema che noi che in germania ne facciamo un'analisi attraverso circoscrizioni elettorali in germania ci sono circa 260 circoscrizioni elettorali no e perché noi vogliamo vedere come mai in brandeburgo wotan più per la fede e mentre invece francoforte quindi la varianza che c'è nei dati attraverso circoscrizioni elettorali la prima problema che hai e che vuoi sapere dove quello che fa il tweet dive no perché se non sai dove vive non sai che circoscrizione mettono il problema come tutti voi sapete se ti iscrivi a twitter ti chiedono dove abiti ma sul 10 disneyland va bene lo stesso se la cinghia ronco va bene lo stesso quindi la metti la grande maggioranza di persone non dicono dove abita questo è un problema perché io ho bisogno di sapere dove sa in quale di quelle 260 esclusioni abitano allora come abbiamo fatto siamo partiti dal fondo abbiamo detto chi è che abita nella circoscrizione del brandeburgo allora abitanti in realtà il brandeburgo all'interno ne ha dieci cittadini diversi chi è che abita nella cittadina hicks del brandeburgo allora uno che segue i vigili del fuoco di quel paese lì il co il comune l'assessorato allo sport del comune il supermercato delle cose che tu segui solo se abiti leicester non la squadra di calcio perché magari tu sei uno di lì che è andato star a berlino ed in continua segue la squadra di calcio quindi quella no quindi diciamo che abita in quella circoscrizione 1 che segue almeno tre conti twitter di quel tipo ii e nessuno di un'altra circoscrizione è una cosa imperfetta primari sbaglia poi però c'è da un'idea poi per quel piccolo gruppo di persone che dicono dove abitano assumendo che dica la verità perché non è detto vediamo che più o meno ci prendiamo che fine intervento non è quindi questo punto di partenza poi quindi usiamo tutti follower di questi continua e abbiamo un numero elevato circa 180 mila conti e di questi scarichiamo tutto quello che c'è dal luglio 2015 vi spiego perché al giorno prima delle elezioni 20 settembre del 2017 scarichiamo tutto allora scaricare facile a dirsi più facile da fare perché twitter è aperto quindi tutti i tweet sono pubblici il problema è che loro mettono un filtro per caso che non sono contenti con scarichi tutto no scaricarli è molto lento e non come diceva paola prima perché usano il 3g solo nel lento perché twitter a un filtro che ti anche se tu usi la cosa più veloce devi fare allora noi abbiamo scaricati in marzo aprile dell'anno scorso e ci abbiamo messo due mesi a scaricare questi 20 milioni di tweet poi twitter come adesso facebook la stessa cosa è impossibile perchè facebook ha messo una barriera e non si riescono a scaricare niente twitter riesce ancora a scaricare tutto quindi se uno di voi non si fida voleri scaricare i dati lo può fare il problema che ci mette due anni anziché due mesi perché il filtro te li fa arrivare così lentamente che quei 20 nei tweet chi puoi prendere ma ci metti due anni quindi abbiamo un pochino di vantaggio comparato rispetto che ci corre dietro in questa ricerca quindi comunque abbiamo scaricato tutti i tweet scaricati tweet che cosa abbiamo fatto abbiamo usato uno di questi algoritmi che si chiama the machine learning c'è una macchina che si traduce i 280 caratteri del tweet in tre o quattro parole chiave e e lo fa la macchina impara il modo in cui insegna la macchina e questo per esempio all'inizio dai alla macchina un tweet che tu sai è scritto da dal conto dell'asp ed è che i socialdemocratici tedeschi e chiede alla macchina chi è che l'ha scritto nella macchina di risponde life e the edg no macchina è sbagliato l e quindi la macchina impara molto rapidamente questo processo una settimana dopo una settimana la macchina gli dai il tweet di un partito e lo becca praticamente senza errori qui a macchina impara e poi traduce questi tweet in in pochi in poche parole e quindi aspetto che bisogna devo farvi vedere vi farò vedere solo dei grafici e quindi se i signori qua dietro ci aiutano perché per chi guarda ai con quant ecco quindi queste questo è un esempio no quindi qua avete perché il il modo in cui questa macchina traduce i tweet è attraverso un anno un vettore è un angolo no quindi ad esempio quella in blu è il tweet in un certo giorno per i dati sono giornalieri della fede e del conto ufficiale di questo partito di destra tedesco e poi qui avete un esempio dei tweet di berlino e di amburgo in realtà quindi abbiamo aggregati perché berlino amburgo sono grande in ciascuna delle due città ci sono 20 circoscrizioni fine ma messe insieme e l'angolo e vedete su due angoli no dice quando sono quanto sono lontani i tweet medi della gente che io ho identificato partendo dal supermercato che abitano in quelle circoscrizioni quanto se lontani da quello dell'essere e noi guardiamo quanto questi angolo simu si muovono quindi quando l'angolo diventa più piccolo vuol dire che in media la gente che abita lì e matt scrive dai tweet che sono più vicini a quelli a quelli del partito questa è la parte e poi cosa facciamo noi ci chiediamo cosa accade quando c'è un attentato terroristico e se poi vi faccio vedere gli attentati e guardiamo questi angoli si avvicinano o si allontanano a seconda seconda dei partiti vedremo che cosa succede e quello che su quello che non misuriamo esatta ma esattamente questo questo angolo tornare indietro sì certo i tweet si avvicinano e il voto chiaro piano piano piano ci arriviamo ci arriviamo aspetti ci arriviamo quindi quindi usiamo quello che noi diciamo un indice di somiglianza che sostanzialmente in questo angolo no tanto più 6 simile al partito azzurro alla fede tanto più l'angolo e piccoli quindi nostro indice di somiglianze mi sono fatta tutta l'analisi statistica è sostanzialmente l'angolo poi guardiamo a cosa succede dopo gli attentati ne abbiamo un certo numero sono attenti quindi ricordato che noi guardiamo alla germania solo la germania avuto in questo periodo tantissimi attentati molto locali però qui però noi non vogliamo prendere un attentato che sta solo di cui sanno solo quelli che abitano in quella circoscrizione vi ricordate che ci è stato molto attentati in cui le persone vivono a coltellate per strada nessuno moriva erano cose gravi ma se tu stavi amburgo e questa roba succedeva a monaco nessuno lo sapeva e quindi vino andrebbe bene la prendiamo delle cose che tutti sanno riprendiamo degli attentati relativamente grandi questi e non solo in germania ma anche nei paesi vicini perché nizza per esempio un attentato che ovviamente ha avuto una ripercussione di informazione in tutta europa quindi questi sono quelli che abbiamo preso quindi il primo è bataclan cioè l'attentato al questo club a parigi nel novembre 2015 poi l'attentato bruxelles all aeroporto nizza la prima cosa interessante gli attentati con due eccezioni accadono tutti alle otto di sera forse perché l'autore sia al momento in cui la gente in giro tranne nizza xvi ricordate il camion sulla è stato verso mezzogiorno poi dopo c'è berlino londra ancora parigi me e ci sono tutte queste cose sono tutti attentati terroristici attribuiti dai siti d'informazione all'isis perché lì ho fatto subito un comunicato dicendo siamo stati noi o perché sono stati attribuiti l'unico evento importante che non è un attentato e colonia a capodanno 2000 e quindi 2015 se di quello che è accaduto in quel capodanno e che sì che un numero molto elevato di donne tedesche è stata assalita sessualmente durante la se a me a mezzanotte sera di capodanno non sappiamo da chi il capo eran tante ha suscitato dai due amici non sappiamo quante ma duemila persone 2 mila donne sono andati dalla polizia a denunciare che erano state attaccate ma la vera molto anzi sicuramente era molto di più il capo della polizia di colonia ha detto che secondo lui erano sud e tutte attaccate da immigrati musulmani su questo non c'è prova cioè l'ha detto lui la polizia aveva dell'evidenza ma sulle giornali tedeschi giorno dopo anzi due giorni dopo che il primo gennaio ne escono i giornali due c'era la notizia principale era che immigrati musulmani avevano assalito queste norme l'urbe e quindi usiamo questo come come l'unico esempio di nonno di non nord attentato terroristico quindi questi sono e guardiamo quindi come varia il mio angolo c'è la distanza nelle ore successive all'attentato e quello che si vede è ovviamente che nell'ora successiva poi ci chiediamo perché ma l'avvicinamento alla lait della fede molto forte poi pian piano la somiglianza diminuisce nel tempo ma non scompare l'effetto è permanente e qui vengo alla domanda sulle elezioni perché l'ultimo l'ultimo vero episodio è l'attentato al mercatino di natale a berlino a metà dicembre del 2016 quindi nove mesi prima delle elezioni poi c'è un ultimo attentato che abbiamo messo che è a londra 2006 n oltre a quello di colonia in cui fortunatamente non è morto nessuno ma era tre giorni prima delle elezioni che abbiamo messo perché significativo per la vicinanza alle elezioni e quindi guardiamo e quindi a parte quello di londra l'ultimo e nove mesi prima quindi se questi effetti fossero temporanei dopo nove mesi tutte le se ne sono dimenticati e invece vengo la domanda questa la variazione nell'angolo cela la variazione della somiglianza fra i tweet che fa la gente i tuoi dei partiti è statisticamente significativa nel predire i voti o meglio nel predire la variazione nei voti fra le elezioni 2017 e la precedenti che ha 2013 non nella media della germania ma circoscrizione per circoscrizione quindi abbiamo per chi ha fatto il corso di statistica al liceo pompa nel pane vuol dire che ai 300 260 circoscrizioni e tanti giorni sui giorni quanti sono sono meta del 15 16 sono circa tre anni per 365 giorni di un numero alto quindi un panel in cui una dimensione sono le 260 osservazioni e l'altra dimensioni sono il numero di giorni che c'è fra luglio 2015 e il 2017 perché cominciamo nel luglio 2015 e non andiamo indietro perché questo partita nostra domanda è perché la gente ha votato per questo partito è fedele sui temi risultati delle elezioni perché questo partito fd era stato costruito molto prima da un professore di economia anti euro c'è uno come l'onorevole bagnai o come si chiama peraltro il senatore borghi come questi qua che vivono per per scassare l'euro e questo si chiama luca e questo professore tedesco ed era un partito anti euro che non si preoccupava degli immigrati di questi qua solo contro l'euro poi nel 2015 fanno un congresso di questo partito cacciano via il professor luca il partito cambia pelle radicalmente eleggono una una una signora capo del partito che schiena petri la quale nel giro di pochi mesi lo trasforma in un partito sovranista anti immigrati accettano convince la trasformazione poi nel giro di pochi mesi viene cacciata via anche lei e il partito diventa ancora più diciamo anti immigrati sovranista eccetera e quindi cominciamo dal 2000 e dal 2000 e quindi sapendo che all'inizio c'è un po di aggiustamento e vede vedremo questo sono altre spiegazioni dei dati che guardiamo prima il risultato finale le le elezioni perché abbiamo le elezioni del 2017 sono interessanti di questo è il risultato delle elezioni dove vedete la ft il partito in azzurro qua sotto prende 94 seggi nel bundestag il parlamento tedesco e questo è un fattore importante perché l'hai fede era presente nei parlamenti regionali del dei vari lander tedeschi ma non era mai entrato nel parlamento nazionale dal 1933 cioè dalla zanzara guerra è la prima volta che entrano entrano con un numero elevato di troppo al 94 deputati questo un cambiamento molto perché prima no perché la germania questa regola destinare almeno il 45 per cento nomi ritorno anche loro non avrei mai arrivati al 5 per cento qui non entra ma nessuno hanno superato il 5 per cento e sono entrati 94 è stato un grande cambiamento e se vedete a sinistra il guadagno dei voti azzurri della fede è più o meno uguale simile alla perdita dei voti della del partito della merkel e quello la fede lux su quello nero e dai socialdemocratici e l'altro perito guadagna molto sono i verdi sono i liberali perché i verdi lina ancora vero fatto poi guadagno quindi questo è quindi stata un'elezione rilevante un interessante studiare questo partito perché è un cambiamento radicale nella politica tedesca che succede nel settembre 2017 adesso veniamo a questo per chi interessato questa formula incomprensibile qua sotto e una cosa che fa vedere come si calcola al coseno cioè questo angolo qui noi colpiamo il costino dell'angolo per guardare la somiglianza questo è il modo in cui calcoliamo il consiglio dell'angolo risultato se guardiamo ecco questo è il risultato è tutta la ricerca sta in questo grafico allora questo guarda a due partiti la effe dei quelli in azzurro e la e spesso a democratici quello in rosso la linea orizzontale come vedete qua sotto sono i vari attentati ai vari episodi che guardiamo e quando stai sopra vuol dire che il tweet medio della gente in quella circoscrizione si è avvicinato alla fede quando stai sotto sia allontanato quindi questo si dice che col passare del tempo la gente si è passare del tempo nel senso di attentato dopo attentato la gente si è sempre più avvicinata alla fede è sempre più allontanato dalle spede che al partito che perde che perde di più il ovviamente questa è la medi il pallino blu col pallino rosso sono la media di tutte le 260 circoscrizioni il segmento ovviamente c'è una varianza no qui ci sono alcune circoscrizioni che se faccio un esempio i dati sono fatti così no quindi questo esempio quindi il pallino blu per esempio è la media la cosa grigia poi avete un errore standard poi ci sono delle circoscrizioni molto diversi quindi quelle che sta sotto e sopra sono dei outlier rispetto a questo quindi il questo vi dall intervallo di confidenza perché c'è molta variazione è una domanda interessante a cui non siamo stati ancora capaci di rispondere è come mai alcune circoscrizioni stanno in alto la somiglianza aumenta di più è alta circolazione aumenta di meno lì noi abbiamo provato con tutti i dati possibili il numero di disoccupati se c'è industrie manifatturiere oppure no se tutte le cose possibili per cui abbiamo dati disaggregati perché non si trova niente probabilmente per esempio ci sono altre cose che non sono misurabili per esempio il grado di razzismo che c'è che per esempio più forte nei lander del della ex ddr nell'est della germania magari spiega come mai la si avvicina di più però è difficile da misurare quindi rimane qui una domanda di che cosa determina la varianza cioè la collocazione di ciascun di un lander in alto in basso dal cosa quindi questo è il risultato per per due partiti vedete che gli altri partiti questi sono solo la la divisione fra i due partiti diciamo dell'alleanza della merkel la sede ue e la zia su vedete che l'accesso che la parte parito bavarese è quello più vicino diciamo più i destri dell'alleanza sta un pochino sopra quella della merkel aziende o quella lo stampo sotto ma per uno che è bravo in statistica mi dice l'intervallo zero sta dentro entra di confidenze quindi non sono statisticamente diversi e così per per gli altri per gli altri partiti sorprendentemente in quelle elezioni la gente si allontana più dei liberali che qua sono quelli quelli gialli poi abbiamo fatto un quello che si chiama un test placebo cioè siamo detti ma veramente sono gli attentati che muovono i tweet della gente oppure no quindi qui abbiamo abbiamo guardato un'altra cosa ovvia no qualcosa che può muovere i tweet per le partite di calcio che aveva preso 4x4 con finali di coppa dove c'era una grande squadra tedesca che partecipava perché lì chiaramente twitter parla parla solo di quello ma vedete che non vediamo grandi movimenti nella distanza fra l'account twitter del del partito di destra della fede e l'account twitter della gente cioè non tutti una grande risposta alla partita come va ma la mia misura di somiglianza non si muove che diciamo un buon indicatore che probabilmente non lo sappiamo sicuramente in questi casi non si muovono poi che cosa abbiamo fatto ultimo passo abbiamo detto se uno prende questo avvicinamento della somiglianza cioè i pallini blu che vanno che vanno in su e pallini rossi che vanno in giù riesce a prevedere il risultato elettorale quindi facciamo una semplice regressione in cui la variabile dipendente a sinistra è il cambiamento di voti quindi alla fda preso credo l'otto per cento in più la merce del 5 per cento meno eccetera e ci chiediamo se la variazione nei voti fra l'elezione nazionale del 2013 e quella del settembre 17 è correlata ai cambiamenti in questa somiglianza e vediamo che lo è poi c'è questo coefficiente punto zero il fatto che così da piccola una questione di come sono misurati i dati ma la cosa rilevante sono le tre stellette vuol dire che questo è statisticamente significativo all'un per cento quindi che è una classifica abbastanza la pasta abbastanza forte quindi vuol dire che in questi dati della mia variazione somiglianza c'è informazione quindi che forse il signor pagnoncelli se potesse fare la cosa diventa ricono perché prevede le elezioni invece molte informazioni dentro per le elezioni basta questo è il a sé un ultima cosa per per far vedere il cambiamento del partito questi sono i tweet di abbiamo guardato ai tweet solo della fede solo di questo partito e ci siamo chiesti quale sono le parole rilevanti abbiamo guardato a quattro parole grecia euro nazione e islam e vedete che all'inizio prima del congresso del 2015 questi hanno preoccupati dell'euro quindi una delle cose che ricorreva più frequentemente nei twitter al fede era la grecia c'è la crisi greca paro dell'euro e così via e parlo di nazione poi invece col passare del tempo vedete che per esempio islam che è la le cose con le barrette orizzontali diventa una parola molto frequente nei tweet anche nazi e mentre invece euro scompare la grecia scompare e anche nazione diventa si fidino presente nazione usata in un contesto diverso da quello in cui la usavano prima e questo farà ancora di più si può guardare più attentamente perché il programma quando imparati dice in che contesto usi la parola nazione questo per dare un'idea che il partito si è mosso basta quindi questo parlamento la metodologia la parte divertente riproducibile quindi se avete molta pazienza e un buon computer scaricati i dati poter rifare quello abbiamo fatto ultima cosa per troppo di partenza ma per ciò che cosa ci dice tutto questo la mia interpretazione è che ha ragione chi dice che quello che conta è la percezione qui non conta per esempio il numero di la percentuale di immigrati ad atene contro la percezione che la gente a di quello che sta accadendo è probabilmente la percezione si muove quando succede qualcosa che ti lascia scioccato quindi tu adesso dico una cosa molto politicamente poco corretta ma che la realtà tu hai degli immigrati che hanno una cultura completamente diversa sul suo pianerottolo in cui le ragazze escono velate in cui la cucina a dei sapori molto diversi però di ci sono brave persone non si sa nulla poi accade una serie attentati tutti legati all'islam e dici ma perché rima gari questi qua sono amici dell'isis chissà e cambi è un po essere interpretazione cambi la percezione fidati ti dicono che la percezione cambia questo insieme al fatto che alcuni partiti la fede in germania ma voi potete tradurre e pensare all'italia sono molto abili nel capire che se succede qualcosa la percezione della gente cambierà ea dare dei messaggi twitter fede che attirano la gente quindi la gente si è spaventata dice ma guardo al panorama politico chi è che mi offre quello di cui oggi sento il bisogno che proteggiamo protezione quelli lì e quelli son pronti e quindi i tuoi tweet si avvicinano di questa è un'interpretazione possibile ma quindi ce ne sono tante altre punto grazie meritatissimo applauso noi siamo aperte le domande agli interventi intanto che ci pensate un attimo mi scuso per aver anticipato non volevo forza accelerare la conversazione in realtà fortunato mare la domanda le stesse che la mia curiosità era suo amburgo e berlino cioè non aspettavo che i tweet di berlino fossero così vicini all forse così somiglianti alla quelli della destra populista vi ho detto che noi abbiamo 300 200 in realtà le circoscrizioni elettorali in germania su 298 alcune non ce l'ha questo mi aiuta a dire una cosa importante in alcuni questioni non c'è nessuno che twitter che quelli in campania in fondo brandeburgo non c'è nessuno che usa twitter no e qui dobbiamo ridurlo a 260 per aver nemmeno qualche poverino che usa twitter a berlino ce ne sono tante berlina molto grande tu pensi al centro dove c'è la cancelleria in realtà ci sono delle circoscrizioni di berlino che stanno fuori bisogna la campagna quindi probabilmente questo riflette anche è esattamente rifle riflette anche quello e poi noi non siamo stati tanto a livello alla somiglianza medici siamo interessati a come varia la somiglianza doppio degli attentati due obiezioni da prevenire che sono due possibili errori che facciamo prima a noi ho detto ci sono 298 circoscrizioni noi usiamo solo circa 260 che ne buttiamo via 38 ma potrebbe dire butti via informazioni quindi i risultati sono distorti dal fatto che butti via 38 circoscrizioni in realtà buttiamo via quasi tutte circoscrizioni del agricole dell'est dove l'hai fede è fortissima piglia il 20 per cento dei voti quindi semmai nostri risultati questa distorsione va cosa contro di noi no quindi prima cosa seconda cosa che usa twitter non è il cittadino medio no perché lei usa twitter ma sua nonna non usa twitter ma anche questo va contro di noi pensano guarda al volo alle analisi sono state fatti del voto per la fede vede che chi vota per questo partito di estrema destra non sono i giovani ma sono le persone relativamente più anziane qui noi perdiamo delle osservazioni di persone che anziani che non su twitter abbiamo una sovrarappresentazione di giovani prova contro di noi no perché non abbiamo solo la presentazione di gente che vota meno per la e fede di altri grazie vogliamo un ultima cosa divertente questo gli ho fatto questa ricerca con tre con tre amici e colleghi una che quella senza la quale non sarebbe possibile farla che è una mia collega all'università che si chiama gaia ruberà e gaia è una che fa marketing cioè che usa queste analisi per sapere dove dove mettere il dentifricio nello scaffale sul mercato no perché c'è questa cosa che tu quando arrivi guardi e c'è molta informazione intuitivamente lo identifichi le aveva mai pensato a cosa di economia però è avanti secondo me di tre anni rispetto agli economisti nell'uso di tweet sarei riuscito a scaricare questi 20 milioni di tweet in due mesi cosa che io non so è mai riuscito nella mia vita che è interessante questa cosa sono dei settori sono molto più avanti e poi due studenti della bocconi bravi di cui uno cruciale che tedesco senza il quale si è stato impossibile fare questa cosa potrei sapere il tedesco molto bene che si chiamano felix e giacomo è la ragione per cui avete preso la germania come un paese per la presenza di tedesco per l'incidenza del degli attentati della crescita del dei partiti populisti ma un po perché la curiosità per questo questo felix questo ragazzo in cui abbiamo fatto che fa il tavola laurea magistrale a milano ma ha fatto la triennale a mannheim aveva fatto una tesi triennale su questo problema quindi aveva già usato un po tweet cui era partito la linea è stata questa è la curiosità e poi perché in germania interessante prima perché la s per due motivi perché la fede è un partito che è salito molto che era politicamente rilevante e poi perché l'inter pressione alternative che la gente vota per i populisti per ragioni economiche pensi a disoccupazione per queste cose e la germania è il paese in europa che si è ripreso più rapidamente dalla crisi di dieci anni fa e quindi siamo a meno cioè se avessi fatto per la grecia la risposta ovvia era è stata la crisi economica ma è la germania un po più difficile che l'economia certo c'è disoccupazione ma la disoccupazione gennaio è scesa molto rapidamente dopo la crisi gli intenti da questo quanti siamo molto sofisticata realtà l'indagine accennavo prima la politica potrebbe appropriarsi o forse l'ha già fatto sta già facendo di questi strumenti per orientare maggiormente il voto ho chiesto infatti non è non è un segreto che i politici e per i populisti a cominciare dal presidente dram sono sono molto presenti sui social media loro sono presenti ma negli staff molto sofisticati che stanno dietro di loro usano molto i social media per la campagna la campagna elettorale e qui non conosco perché non te lo dicono come funziona l'apparato di presenti dei social media del della fede però è chiaro che loro sì si era molto preparati al fatto chiaramente non sapevano dagli attentati no però avevamo percepito che il problema dell'immigrazione dei rifugiati sarebbe esploso in germania che è stata un'intuizione importante per loro e quindi ha cominciato a mettere sul sud sul loro account twitter dei messaggi che per cui quando c'è stato e la gente cercava motivi però procura risposte la loro preoccupazione o alla loro domanda di sicurezza lì era già pronti quindi eravamo molto molto sofisticato prego grazie a posta anche a me in parte ha già risposto comunque vorrei chiedere diritto piegarlo un po meglio come dal punto di vista tattico come è possibile generalizzare questi dati che si fondano su un campione di persone che usa twitter e non sull'intera popolazione diciamo la risposta più semplice è che noi riusciamo a prevedere il voto cioè non ha avuto khimki quando noi facciamo vedere questo risultato per cui indicatore di somiglianza costruito come giustamente su un campione molto piccolo 180.000 persone non sono pochi ma sono sicuramente cento volte di più di quelle cosa pagnoncelli né se le sue sono 180.000 però son poche rispetto agli 80 milioni tedeschi quello che io posso dire però che quando usiamo questo campione per prevedere il risultato elettorale dove votano tutti nostro quelli che lo prevediamo in modo statisticamente significativo dire questo campione ha rilevanza statistica questa è l'unica cosa che posso dire poi ma perché se quelle stellette non ci fossero state allora si era un campione è rilevante ma invece riesce prevedere l'elezione dove votano tutti tra il terzo e non solo perché noi non prevediamo il risultato aggregato le elezioni tedesche risulti prevediamo in modo stati sei mesi video il risultato circoscrizione per circoscrizione dice molto più varianza da da prevedere che non si prevedessimo la germania in aggregato grazie con la in prima fila buongiorno grazie per la presentazione molto interessante volevo farvi una domanda riguardo magari a possibili future ricerche a tal riguardo il titolo dell'articolo tech i terroristi ci ho avuto per l'estrema d'essere se non sbaglio avete pensato di fare un'altra raccolta dati e cercare di vedere se attacchi riguardo e attacchi terroristici non legati all'islam come penso quelle di cristiano cerci nostra dea o altri in degli stati uniti d'america portano alla polarizzazione del voto magari non verso l'estrema destra verso anche altri partiti o se magari proprio portano comunque la polarizzazione delle moto verso l'estrema destra ottima domanda è vero ed è diciamo relativamente facile farlo perché ne adesso abbiamo tutti i tweet giorno per giorno anzi ora per ora li abbiamo quegli aggreghiamo il giorno per giorno se ne sentiva volatilità se lei mi da una serie diversa di eventi oltre a quei 18 vene guardiamo per esempio quelli che che le ha detto possiamo vedere come infatti qui abbiamo fatto questo placebo e mi hanno detto varia la somiglianza dopo le partite di calcio ci metti un pomeriggio perché hai tutti i dati e guardi solo quindi non l'abbiamo fatto sicuramente fattibile ton senza rischiare che poi qui il grosso prima che ri scaricare i dati ad esso richiede molto richiede molto tempo lo facciamo prima lindi e poi grazie dopo poi in seconda fila salve posto che è anticipato la domanda su quanto twitter sia rappresentativo anche se immagino che in parte l'effetto non rappresentativo venga un po smorzato perché comunque twitter impone il tema quindi la presenza su twitter dei giornalisti dei commentatori e dei politici stessi in realtà fa sì che siccome twitter sia immediato penso poi rifletta anche sul resto delle notizie sui giornali sui telegiornali la portata dell'attentato terroristico e quindi influenzi anche il voto è l'opinione le impressioni dell'essere popolazione nella domanda voleva essere sì ma gesù come combattere all'aspetto accumulo che mi sembra lei vede scritto sugli attentati terroristici e il fatto che ad ogni attentato un po la polarizzazione si spinge più in là e non si riuscisse mai a riportarla indietro e perché e come fare perché allora l'ultima volta alle europee in realtà ha smorzato comunque un po i voti della fbih grazie perché mi ha ricordato ci sono cose importanti che non l'ho detto noi usiamo i tweet e non i retweet quindi perché non vogliamo evitare proprio il meccanismo di accumulo giovane ma evitare che la fede fa un tweet questo viene rifiutato mille volte e questo entra nel campioni quali sono solo tweet emessi diciamo indipendentemente dai dai cittadini poi è vero come lei dice che i cittadini leggono altre cose però seri twittano quest anno fa tra l'altro il fatto di usare questo sistema di partire dal supermercato per individuare le persone ci evita un rischio molto forte che sono come si chiamano i bot no c'è questi come queste macchine che secondo me controllate da putin che generano tweet automaticamente perché queste macchine qua non seguono supermercato del brandeburgo qui noi siamo abbastanza sicuri che questi siano cittadini normali che mettono poi il problema di accumulo c'è ma in questo modo eliminiamo un grosso rischio che sono i botti sono sono i retweet poi è vero che c'è un effetto di accumulo il perché c'è un prima statistico difesa risolvere perché suppone che ci siano due tipi di gente che twitta che twitta solo le partite di calcio e che tutta la politica allora nell'ora dopo l'attentato quel prete di calcio guardano qualcos'altro e non trattano quelli che guarda politica invece come dei matti mettono dei tweet e quindi nelle ore meno guardia ma nelle ore successive i dati sono un pochino meno attendibili per curarsi il campione cambia fino alla mattina parlava della pre di calcio la sera prima alla sera parla dell'attentato e sono due gruppi diversi l'unica cosa che ci tranquillizza che stu vai avanti nei giorni successivi l'effetto rimane cioè vero che hai un numero di tweet che parla dell'attentato più alti evidentemente loro dopo ma questo rimane è la somiglia differenze e somiglianze rimane anche nei giorni successivi e vediamo che rimane poi fino alle elezioni se non riusciremo a prevedere le elezioni e poi me che sono altra cosa mi sono dimenticata abbiamo qua in seconda fila mento fasce d'età che ha già accennato professore e in particolare pensavo che la percezione dopo l'attentato fosse di paura fosse maggiore nella fascia dell'età adulta avanzata vecchia diciamo è invece scopro con inquietudine che il mondo che usa twitter è un mondo diciamo adulto è giovane e questo mondo che mi aspetto più più critico ecco che quindi più fornito di di strumenti che si culturali che di difesa invece si avvicini con l'angolo alla posizione dei partiti di destra e partiti tre metri insomma lo cercano ma non lo trovo il conflitto era un pochino difficile capire l'età delle persone perché la gente non lo dichiara quando si scrive però anche qui la mia macchinetta può dire ci sono per esempio nel linguaggio delle parole che lei usa normalmente ma che sua nonna non usa quindi potrei usare un analisi del testo per capire l'età dove abbiamo fatto ma si può si può fare e rispondere alla domanda se quello che noi sappiamo che cosa ovvia no che in media i giovani usano più twitter quindi che nel nostro campione sono relativamente più giovani però il potere si può fare questo facilmente chiedere alla macchina di individuare le persone diciamo tra virgolette anziane cioè cam più di trent'anni dal linguaggio 40 del linguaggio che usano e vedere se rispondere in modo il problema è che da stare attenti quando lei prende rende più sottile il campione poi la significa la significatività statistica diminuisce non c'è molta più c'è molto più rumore volevo riportare la tensione sul fatto che il che indagine guarda la variazione perché questo mi sembra fondamentale cioè non si era ancora visto secondo punto ieri sia stato vedo alcuni volti che erano presenti alla presentazione di alberto alesina e in effetti quella down se infatti il la rappresentazione plastica diciamo io penso che noi siamo avanti rispetto al lavoro di alberto che avete visto ieri in varie dimensioni prima perché twitter è gratis cioè alberto ha fatto questa indagine campionaria in un numero elevato di paesi europei è costato un botto no perché devi prendere su pagnoncelli e fra i falli analisi prima noi sun gratis lo può fare lei mentre l'altro lo può fare solo chi come persona lesina harvard dei fondi di ricerca grandi quindi lo può fare secondo vantaggio è che noi possiamo fare l'indagine minuto per minuto quindi abbiamo fatto nei nelle ore successive all'attentato io ho scelto l'attentato lei diceva giustamente puoi scegliere qualcos'altro però poi decidere quando lo fai mentre l'indagine campionaria la fai quando la faccia non c'è nessuna correlazione sono solo due no unep un episodio di un'indagine campionaria che per fortuna è stata buona in spagna è stata fatta un'indagine di questo tipo il giorno dopo se vi ricordate l'attentato alla stazione ferroviaria di madrid che lo 67 anni fa per caso avevamo previsto di fare un'indagine in quel giorno lì ed è significativa però a parte quello non poté secondo secondo vantaggio che hai e terzo vantaggio questo però si dice non lo so chi fa questa indagine che la gente quando risponde dell'ofanto su internet a queste domande dell'intervistatore non è seriamente diciamo dice la verità mentre quando mettere su un messaggio su twitter questo rappresenta meglio quello che lui pensa davvero quindi c'è anche un problema forse di maggior vicinanza a quello che la gente pensa davvero con questi dati che con le indagini fatte via grazie ci sono altri interventi domande avete avuto la tentazione di vedere se queste ultime elezioni se qualche dato qualche spunto poteva aiutare spiegato che adesso con twitter scaricare questi dati ci vogliono due anni perché il filtro diventato lentissimo sulla base della poi c'è un problema tecnico nel senso che il filtro dice quanti tweet puoi scaricare per conto dal quale accedi ai tweet quindi adesso mi ha messo li una batteria di calcolatori ciascuno con un conto diverso in questo modo riusciamo ad accelerare però c'è un host e nonostante ci vuole un anno un anno e mezzo e se non è scarica abbastanza non è significativo grazie direi che se non ci sono altri interventi grazie professore bene o male