buongiorno a tutti io sono andrà il fracasso sono membro del comitato editoriale del festival sono una docente quella università di trento al dipartimento di economia e management e alla scuola di studi internazionali che deriva da due anni vi do il benvenuto in questa giornata della festa della repubblica continueremo la nostra discussione cominciata un paio di giorni fa sui temi del festival è il titolo della dell'incontro di oggi i robot ci ruberanno il lavoro è una delle domande principali anche quelle più forse suggestive del festival tutti si chiedono se appunto la tecnologia oltre a cambiare il lavoro a cambiare i lavori avrà anche un effetto netto sull'occupazione e sui salari per rispondere a questa domanda guardando anche i dati quindi alla parte all'analisi empirica è necessario andare a guardare i settori produttivi a guardare anzi le professioni anzi ancora di più le mansioni svolte dai lavoratori e dalle lavoratrici si scende nel piccolo si aggrega che si ritorna a dare una risposta se in generale la tecnologia e robot possono portare il lavoro via le persone oppure no è proprio attraverso questo diciamo a tipo di analisi che si capisce meglio se i robot e la tecnologia siano aumenti non lavoro rinforzi non lavoro se lo facciano da complemento oppure se facciano da sostituto come vedremo durante la presentazione ma non vi anticipo diciamo così nessun risultato particolare ma come vedremo la risposta non è univoca ma varia nel tempo nello spazio varia diciamo anche appunto da mansione ammissione da lavoratore a lavoratore lavoratrice lavoratrice a seconda delle competenze e delle abilità l'analisi dei risultati che vedrete si basano appunto su un lavoro molto complesso perché non è solo la tecnologia ad influenzare il mondo del lavoro ma chiaramente anche la globalizzazione degli scambi e la globalizzazione della produzione quindi il tipo di risultati che vedrete nascono da un lavoro anche complesso di analisi empirica e la fortuna che abbiamo oggi anche il relatore di oggi professor don è uno dei massimi esperti in questa attività alla sviluppata insieme a dei co autori tra i primi e quindi oggi vi darà sicuramente un ottimo un'ottima illustrazione dei risultati disponibili e quindi della relazione che c'è in questo commercio internazionale l'innovazione tecnologica e lavoro quindi è con piacere che adesso vi introduco il professor don che in sé che professore di di commercio internazionale i mercati del lavoro qui sul pezzo all'università di zurigo e anche il professore affiliato alla ibs international centre for economics and society è stato visiting delle più prestigiose università americane tra cui harvard e mighty boston university chicago è un membro di editorial board di due importanti riviste una è la review of economic studies e l'altra nel giorno vero piano economic association è fellow presso tre centri molto importanti in europa il centre for economic policy che a londra l'institute for stadio che a bonn e il centre for economic studies institute a monaco l'attività del professor don si è sempre concentrata sui temi di cui vi parlerò oggi quindi sulla l'attività di ricerca che si che riguarda il mercato del lavoro la geografia economica il commercio internazionale la tecnologia e anche gli impatti sulla macroeconomia anche se la presentazione di oggi non ha di recente professors è anche occupato e questo magari può immergere fa nel dibattito sui sugli effetti che tutte queste trasformazioni grandi trend di cui abbiamo parlato anno sul mercato del lavoro e quindi indirettamente anche per esempio sulla la quota di di valore aggiunto di reddito che era al lavoro nell'economia e questo il secondo punto interessante anche gli impatti che ha sul voto in particolare negli stati uniti sulla polarizzazione quindi eventualmente non è la presentazione ma successivamente potremo anche toccare questi questi temi quindi senza rubare altro tempo alla presentazione io inviterei ringrazio professor gandhi aver accettato l'invito inviterei a fare la presentazione mi diceva che si muoverà e quindi quei 600 banking pro recco signore e signori grazie per essere venuti a questa prestazione grazie andrea per la presentazione che è fatta il lavoro quando parliamo appunto di occupazione retribuita ha proprio una forma molto specifica che riguarda la vita umana quando noi parliamo della distribuzione del lavoro nell'economia e vediamo che i due terzi del reddito che genera l'economia è dedicato o va ai lavoratori e poiché il reddito da lavoro è sempre più equamente distribuito tra le persone e questo significa che vi sono delle frazioni proprio dei gruppi di persone che vivono proprio di questo reddito del lavoro oltre a questo il lavoro non è solo importante come fonte di reddito di denaro il lavoro è importante per le persone nel senso che le persone dedicano buona parte del lavoro ora faccio il tempo scusate al lavoro dunque è un contesto anche sociale il lavoro ed è proprio anche il fatto che le persone dragano del lavoro un senso della loro persona del loro valore e di conseguenza un abito della società è difficile non può spaventare il fatto che ci sia una riduzione del lavoro vi sono tutta una serie di tendenze che sostanzialmente portano a una preoccupazione quando pensiamo le prospettive del lavoro in molti paesi vediamo che la crescita economica è andata via via rallentando qui vediamo appunto un grafico dell'italia che riguarda gli ultimi dieci anni vediamo il reddito pro capite ha raggiunto un momento di stagnazione allora sostanzialmente la torta non sta crescendo e in molti paesi occidentali abbiamo proprio una torta complessiva che separa via via riducendo lo vediamo appunto qui sulla destra vediamo proprio qui il reddito no degli italiani che va ai lavoratori rispetto a quanto invece va al capitale ora questa fetta che va via via sempre riducendosi di questa torta più generale che si rudy si riduce a porta a una distribuzione iniqua no del reddito tra i lavoratori il che significa che una buona parte di lavoratori non sono in grado di avere un reddito sufficiente credito che tende a peggiorare nel corso del tempo e quando noi economisti pensiamo alle cause di questi cambiamenti me la storia ovvia che noi vediamo è che c'è una trasformazione tecnologica che fa sì che il lavoro giochi in qualche modo essa vorrebbe il laboratorio ora qui vediamo è due riviste americane che ci fanno vedere immagini che fanno riferimento proprio a una battaglia in corso tra i robot e gli esseri umani e i robot che è qui insomma si presentano come terminator vincono questa battaglia e alla fine tenderanno a eliminare il lavoro degli esseri umani ora l'argomentazione che sta alla base di questa predizione distopica si basa su e due pensieri diversi la prima osservazione è che nel corso del tempo abbiamo visto un progresso molto molto rapido nelle tecnologie di calcolo nei computer questo tipo di professione questo tipo di progresso ha portato all'avvento di computer sempre più potenti e ha portato poi una situazione in cui il costo della potenza di calcolo è andata via via scendendo nel corso del tempo una seconda evoluzione che noi vediamo e della quale leggiamo tutti i giorni sui giornali o sulle riviste cioè le nuove aree in cui vediamo l'avvento proprio dei robot che le sole auto o senza guidatore la macchina di google qui al centro forse questo è l'esempio no più dibattuto dell'uso proprio della capacità di calcolo ed è il robot utilizzi che vanno via via diffondendosi anche in molte direzioni diverse se noi ora associamo queste due tendenze per cui una potenza di calcolo il cui prezzo scende sempre di più e poi un utilizzo sempre più diversificato e sempre più potente dei robot beh possiamo aggiungere a questo punto a una predizione e cioè ci stiamo muovendo verso un futuro dove avremo robot che costano sempre di più ma che saranno sempre più in grado di fare mansioni sempre più ampie per cui se estrapoliamo queste tendenze e le proiettiamo nel futuro potremmo pensare di arrivare in una situazione in cui avremo robot che costano poco e che faranno qualsiasi tipo di mansione a cui possiamo immaginare che possiamo immaginare e ovviamente le aziende assumono dipendenti umani quando questi non sono più costosi dei robot nel momento in cui il costo e robot tende verso lo zero ovviamente i laboratori umani avranno un salario che scenderà sempre di più ma quando i salari degli esseri umani arriverà a zero nessuno sarà disposto a lavorare e alla fine arriveremo proprio alla fine del lavoro da parte degli esseri umani ovviamente questa è una predizione è una previsione che non è così strampalata perché sostanzialmente si base su le estrapolazioni di quelle due tendenze più che abbiamo parlato e che poi ci portano a questo tipo di conclusione tuttavia questa non è l'unica storia no che possiamo raccontare quando facciamo delle estrazioni sulla base delle tendenze attuali o quelle che vediamo al contrario potremmo anche arrivare a predizioni esattamente opposte utilizzando però la stessa metodologia e vediamo come può funzionare quando noi analizziamo la crescita economica in un paese in un paese che diciamo ad un certo punto di vista era il leader dello sviluppo tecnologico prima il regno unito e poi gli stati uniti in questi paesi vediamo un grafico che ha un andamento di questo tipo per molto tempo la crescita economica era quasi attorno allo zero che cosa significa crescita economica pari quasi a zero per significa che il nostro modo per organizzare la produzione non migliorava moltissimo cioè nel senso che in quel momento non si implementano le nuove tecnologie che avrebbero reso nole aziendale produzione di servizi e beni più efficienti ora se ad esempio noi andiamo qui in europa nelle campagne nel 1300 poi si ritorna con una macchina del tempo nel 1500 avremmo visto come si svolgeva l'agricoltura esattamente nello stesso modo e allora tenete conto che l'economia era sostanzialmente fatta dall agricoltura nulla è cambiato diciamo nel giro di centinaia di anni ovviamente non possiamo dire la stessa cosa oggi ora l'agricoltura anche dal punto di vista visivo non è molto diversa di quanto avveniva nel passato se avesse una macchina del tempo questo potremo vederlo nel xviii secolo abbiamo avuto poi la rivoluzione industriale e lì per la prima volta abbiamo avuto un progresso innovazioni tecnologiche importanti che hanno modificato l'organizzazione della produzione ha consentito agli esseri umani di utilizzare la stessa quantità di lavoro la stessa quantità di capitale ma con una produzione molto maggiore questo ha portato proprio a un'impennata della crescita che ha si è manifestata diciamo due decenni dopo l'inizio della rivoluzione industriale molti paesi tra cui anche gli stati uniti come leader tecnologico ma anche altri paesi hanno assistito a una crescita dell'economia veramente spettacolare ma se noi andiamo oltre il 1970 il 1470 1970 e vedete che ad un certo punto la crescita tende a ridursi e cioè non siamo così in grado di mettere in atto cambiamento tecnologico di ci consenta di aumentare la produzione è di rendere tutto più efficiente ovviamente vedrete che qui siamo un livello di fascia economica che abbastanza alta rispetto a quanto avveniva in epoca medioevale ma se noi facciamo un'estrapolazione proprio anche solo visiva di questa tendenza potremmo anche aggiungere la conclusione che alla fine di questo secolo torneremo a un tipo di crescita che è quasi vicino alla zero una bici a 0 che avevamo avuto molti secoli prima allora perché possiamo dire che ci troviamo di fronte a una stagnazione della crescita e come è mai possibile non poter dire che ci sono stati momenti in cui abbiamo avuto grandissimi progressi tecnologici nonostante questo vi faccio ora un esempio un esempio è rappresentato da queste tre innovazioni la luce elettrica la radio per cui la trasmissione senza cavi sostanzialmente è il motore a combustione tutte queste invenzioni si sono manifestate in un solo anno nel 1879 allora immaginate una cosa in un solo anno sono state inventate le tecnologie che oggi ne utilizziamo ancora per le macchine e per i mezzi di trasporti in quello stesso anno abbiamo inventato le tecnologie che ora utilizziamo per i cellulari per il wifi e si è inventata proprio l'utilizzo produttivo dell'energia elettrica che utilizziamo per quasi qualsiasi cosa allora raffrontiamo questa cosa con i progressi più recenti che si sono concentrati nell'area del computer e dei robot queste tecnologie che vediamo hanno avuto un effetto molto più dirompente hanno avuto un maggior utilizzo rispetto a facebook e twitter però quello che vediamo è ciò che è fonte di preoccupazione è che la produzione di innovazione sembra diventare di per sé meno efficiente un esempio molto noto è rappresentato dai progressi fatti per la tecnologia in campo medico qui sul grafico in verde vedete gli investimenti fatti dalle case farmaceutiche per la ricerca e vedete che dal 1970 si è avuto un aumento proprio di investimenti un aumento anche di ricercatori da parte delle case farmaceutiche un fattore di crescita pari a 16 volte superiori per cui capitale investito 16 volte è più alto per trovare nuovi farmaci per quei ricercatori che veramente lavoravano nostro lavorano duro per trovare nuovi farmaci e dovreste pensare se si investe 16 volte di più dovremo trovare 16 porte di più farmaci in blu però vedete che oggi abbiamo bisogno di circa 8 ricercatori per avere lo stesso risultato che un ricercatore potevo ottenere nel 1970 il che significa che nonostante la moltiplicazione di ricercatori una moltiplicazione pari a 16 il numero di farmaci si sono sviluppati in realtà sia solo raddoppiato e questa è una tendenza che troviamo anche in tutta un'altra serie di applicazione anche nell'ambito del mondo dei computer avete sentito ovviamente parlare della legge di morte ci dice che ogni due anni la capacità di calcio del computer raddoppia e questa è una legge che in qualche modo si è rivelata vera per molto tempo tuttavia ciò che non viene menzionato quando si parla di questo è che il progresso tecnologico è stato portato avanti da un piccolo gruppo di inventori negli anni cinquanta e negli anni 60 ma avremmo dovuto avere molti più ricercatori molto più investimento per poter avere quel tipo di progresso importante per cui oggi diventa sempre più difficile migliorare insomma questo tipo di tecnologia ciò che questo esempio suggerisce è che a seconda delle serie temporali che utilizziamo per le estrapolazioni e possiamo sviluppare visioni diverse del futuro è nel fatto solo di avere macchine poco costose o robot che sono in grado di fare tutti i nostri compiti tutte le nostre mansioni utilizzando la stessa metodologia di estrapolazione per prevedere quelle che sono le tendenze future è abbastanza difficile generare nuove idee perché buona parte delle invenzioni a cui l'umanità può pensare sono già state fatte e il progresso tecnologico proprio per questo motivo potrebbe in qualche modo rallentare tuttavia se vogliamo affrontare l'argomento in maniera un po più scientifica non può essere legato alle predizioni perché potremo sbagliare no visto che abbiamo un incapacità di essere precisi ma al contrario vi sono evidenze sistematiche di quello che la tecnologia e l'automazione fra il quale effetto a sui lavoratori e questo lo possiamo fare guardando al passato perché li troviamo tantissima esperienza non solo in relazione alle innovazioni tecnologiche che hanno avuto luogo ma anche su come le innovazioni sono state percepite degli steri umani e anche abbiamo evidenze circa le conseguenze dell'innovazione tecnologica sul mercato del lavoro vediamo di utilizzare un esempio per poter esemplificare questa cosa è un esempio preso dal settore tessile e qui partiamo proprio da quello che ero piove l'inizio del progresso tecnologico in questo settore quando si producono i testi e materiali tossici la prima cosa che bisogna fare è produrre il filato non si parte la fibra grezza e si produce il filato e questo storicamente come vediamo qui da questa rappresentazione greca veniva fatta in buona parte del mondo ma anche oggi lo vediamo fatto in alcune aree povere si utilizzava proprio un fuso no che ci consentiva poi di trarre dal al cotone grezzo un pelato ecco qui vedete questa persona ha uno sprono fuso in mano dopodichè questo fuso viene fatto ruotare e mentre il fuso ruota le fibre vengono intrecciate e producono sostanzialmente un filato questo tipo di tecnologia ormai esisteva da secoli e ha continuato a esistere fino all'undicesimo secolo da lì in poi abbiamo visto l'avvento di una tecnologia in europa importati dall'asia una tecnologia che ha avuto veramente un effetto dirompente e cioè la il filatoio l'arcolaio un in pensione veramente ingegnosa qui il lavoratore sfruttava il movimento rotatorio di questa ruota per poter intrecciare le fibre in maniera molto più rapida in maniera molto più precisa per produrre il filato il risultato dell'uso di questa macchina è che questo singolo lavoratore poteva produrre una quantità di filati maggiore rispetto quanto veniva fatto con l'uso di un fuso utilizzato manualmente e questa innovazione però ha portato anche a reazione molto negative in molti paesi molte città importanti per i commerci da cui parigi venezia e colonia a quel punto hanno bandito l'utilizzo dell'alcol ajo meccanico e coloro che sono esperti della vecchia l'antica lingua tedesca beh qui si trova una citazione del vibratore del impero tedesco ovviamente è una cosa che spesso non viene capita nemmeno degli studenti di storia nel 1685 all'imperatore tedesco bandi una macchina che era sostanzialmente la prima versione di un telaio utilizzato per la tessitura e in un documento che oggi è preservato diceva che il bando su queste macchine era dovuto al fatto che con una persona si potevano rendere totalmente inutili alla società assi dice altre persone e queste sedici persone non avrebbero avuto più nulla da mangiare era solo una persona con quel punto aveva di che sfamarsi per cui abbiamo lì un'idea che oggi possiamo ritrovare se possiamo utilizzare meno lavoratori per avere lo stesso tipo di produzione che come succederà a quegli altri lavoratori che oggi non possono più essere utilizzati per cui questa idea di bandire nola il l'arcolaio piuttosto che le macchine per la tv sutor che seppure però in futuro si rivelò un'idea sbagliata ovviamente in quel tempo la città di basilea un pochino più intelligente non ha mai bandito questa tecnologia per cui a basilea tutti potevano utilizzare l'arcolaio meccanico tutti potevano utilizzare queste macchine per produrre fila sfilarti tecnologia che era abbastanza poco costosa dopo di questi filati per il vero venduti a colonia e ad altre città è improvvisamente a colonia dove si cercava appunto di proteggere il lavoro beh lì però i lavoratori hanno perso il loro posto di lavoro perché perché a coloni non si utilizzava una tecnologia vecchia non competitiva che non avrebbe potuto sopravvivere nel corso del tempo un altro importante momento dello sviluppo che viene considerato quasi come l'inizio della rivoluzione dustriale è un'invenzione di questa macchina da giannetta nel regno unito e come potete vedere si tratta di una macchina che funziona quasi con gli steroidi sostanzialmente stessa tecnologia che abbiamo visto prima ma in grado di produrre molti più filati e se poi associamo questo ad altre invenzioni not so i telai meccanici per la tessitura associato appunto a questa macchina è ovvio che questo ha portato alla riorganizzazione del lavoro all'interno delle aziende tecnologie che poi sono state portate nelle aziende l'avvento dell'e nergia vapore ha ovviamente portato a un aumento della produzione di massa che ha consentito di ridurre il numero di persone impiegate in queste aziende ma senza contare produttività questo ovviamente ha portato nel nord dell'inghilterra e in scozia soprattutto si sono visti in quel momento sommosse rivolte da parte dei dai lavoratori e soprattutto appunto e guidati da nec lotta che questa figura che qui vedete persone che si lamentavano che si causavano agitazioni andarono vicino alle fabbriche devono fuoco alle fabbriche proprio per evitare che le fabbriche o le industrie non utilizzassero questo tipo di tecnologia perché speravano di mantenere il loro posto di lavoro la corona britannica ha messa a tacere queste proteste ammazzando ovviamente molte persone ovviamente lì non c'erano noi sindacati che oggi abbiamo questi laboratori or mente non è che hanno solo avuto un destino avverso ma il nome di questo leader nel log divenne poi quello che oggi consideriamo è l'invenzione sostante mente della fallacia luddiste ora qui si può fare una osservazione regata questa e cioè la predizione che l'automazione porterà a una disoccupazione di lungo termine che man mano che si avrà l'automazione di molte mansioni la disoccupazione crescerà ma questo tipo di fallacia di previsione non si è rivelata vera allora è abbastanza difficile capire come mai no questa logica che potrebbe sembrare intuitiva non è vera e cioè che l'automazione possa rendere i lavoratori ridondanti non è vera nel senso che poi non sia tutta questa disoccupazione perché due cose da dire la prima cosa è abbastanza facile da vedere quando noi abbiamo nuove tecnologie spesso questo significa che vengono creati nuovi lavori che sono in modo specifico legati alle nuove tecnologie nel caso ad esempio del fabbriche durante la rivoluzione industriale in inghilterra abbiamo avuto un nuovo settore che è rappresentato dalla produzione delle macchine noi gli arcolai meccanici e le macchine per tessitura e le macchine a vapore dovevano essere prodotte devono essere manutenuti e poi dei lavoratori e questo ha creato tutta una serie di nuove funzioni che potevano essere svolte dagli esseri umani ma c'è anche un secondo elemento che secondo me è ancora più importante e forse un pochino più difficile da comprendere beh qui dobbiamo tener conto dei cambiamenti dei consumi da parte le persone la logica è questa prima della rivoluzione industriale la produzione ad esempio di abbigliamento dipendeva dalle mansioni svolte dagli esseri umani mansioni manuali ci volevano veramente molte ore di lavoro per produrre ad esempio una camicia e di conseguenza il prezzo dei capi di abbigliamento era abbastanza alto le persone allora se potevano permettere due vestiti uno per la settimana e uno per la domenica con la produzione all'interno delle fabbriche con le macchine la produzione ha cominciato a vedere una riduzione dei costi allora a questo punto esistono riusciti a produrre capi di abbigliamento che avevano un prezzo inferiore per una famiglia questo significava che invece di spendere una quota significativa di denaro per acquistare un numero limitato di capi di abbigliamento potevano o spendere la stessa somma di denaro acquistando però più capi di abbigliamento oppure potevano utilizzare parte di quel denaro per acquistare altri beni e servizi che prima non si potevano permettere di acquistare perché ovviamente dopo aver soddisfatto le loro necessità e di base e anche quella dell'abbigliamento non avevano più altro reddito disponibile se poi noi andiamo a vedere l'evoluzione proprio della spesa e consumi negli ultimi 12 secoli beh vediamo che abbiamo assistito a cambiamenti veramente importanti noi spendiamo oggi ma anche un paio di secoli fa per cose che un tempo erano solo a braccio dei ricchi devono andare in vacanza al mare o andare in montagna beh era un lusso in passato ed era semplicemente un qualcosa che solo i ricchi possono fare oggi potremmo ad esempio fare come raffronto il poter possedere un privato un aereo privato ma col tempo le cose sono diventate più accessibili le persone anche quelle della classe media hanno iniziato a potersi permettere una spesa anche per attività di intrattenimento e tutto questo ha creato tutta una serie di nuovi posti di lavoro ovviamente settore dell'intrattenimento è un settore che ha visto la creazione di moltissimi posti di lavoro oppure vi sono altri settori che hanno avuto una grandissima impennata l'istruzione i servizi sanitari sono settori questi che oggi ai quali oggi molte persone possono accedere con un livello di servizio molto più alto cosa che in passato non si potevano permettere moda a questo punto qualcuno si chiederà che significa questo esempio riferito al tessile si applica ancora alla realtà di oggi ancora un significato quando si parla di nuovi sviluppi tecnologici nell'ambito della robotica e dell'informatica beh i computer robot in realtà non sono nulla di nuovo o non solo così nuove come si potrebbe pensare questo il titolo di una rivista tedesca der spiegel che dice la rivoluzione del computer il progresso creerà disoccupazione ecco il titolo di questa rivista le sale al 78 questa la copertina del 78 quindi ha più di 40 anni più vecchio di me se vi capitasse mai di leggere l'articolo pubblicato in questa rivista cosa che io ho fatto si legge che gli esperti prevedevano che entro il 2000 in europa occidentale il tasso disoccupazione avrebbe raggiunto il 50 per cento perché 50 200 dei posti di lavoro sarebbero stati persi a causa proprio del computer e robot sapete che oggi la situazione certo non è particolarmente rosea ma questa previsione è stata completamente sbagliata cioè una disoccupazione del 50 per cento 2006 mai lista ma nonostante questo il fatto che ci fosse stata questa previsione da parte di cosiddetti esperti esperti che hanno fatto queste affermazioni 40 anni fa dovrebbero farci pensare oggi quando sentiamo altri esperti che dicono esattamente le sue cose che ci dicono che il robot sostituiranno almeno per il 50 per cento gli esseri umani nel sul mercato del lavoro quando io dico che queste previsioni dei robot che verrebbero sostituiti i lavoratori umani si sono rivelate poi arrivate errate non significa che i robot non hanno alcun impatto sul mercato del lavoro un mio collaboratore il debito per del mit oltre altri collaboratori con cui ho lavorato per molto tempo hanno sottolineato che è in atto un processo di trasformazione profondo del mondo del lavoro legato sostanzialmente al tipo di mansioni di compiti che possono essere svolti dai computer in maniera più efficiente e altri che invece le macchine ancora non sono in grado di svolgere se andiamo a vedere cosa fanno i computer cosa fanno i robot vediamo che effettivamente ci sono dei vantaggi dei robot rispetto agli esseri umani per alcuni tipi di lavori per esempio i computer fanno meglio i calcoli decisamente ed ecco perché si parla appunto di capacità di calcolo dei computer perché sono bravi a che fare calcoli e computer sono anche bravi a gestire l'informazione se dobbiamo per esempio conservare informazioni recuperare informazioni inviare informazioni elaborate l'informazione ecco tutte queste attività possono essere svolte in maniera molto efficiente e sicuramente a costi inferiori dalle macchine e lo stesso dicasi quando si parla di processi di produzione in cui si hanno tanti movimenti ripetitivi che devono essere eseguiti con estrema precisione ecco anche in questo caso il robot decisamente si comportano meglio degli esseri umani poi esistono tutta una serie invece di compiti che non sono particolarmente adatti invece alle macchine per esempio quei compiti o quei lavori dove si prevede un contributo creativo per esempio o quei lavori dove si prevede la necessità di giungere a delle soluzioni dei problemi quindi dove non esistono soluzioni preconfezionati e dove si possono considerare tutta una serie di percorsi diversi per giungere la soluzione bene questo è un qualcosa che la macchina ancora fa fatica a capire bene e anche gli esperti di intelligenza artificiale stanno discutendo se mai si arriverà al punto in cui le macchine riusciranno a eseguire compiti che prevedono dei processi decisionali così complessi altro ambito quelle macro non sono particolarmente brave sono gli ambiti di interazione sociale con gli esseri umani certo si stanno già facendo molti progressi al riguardo però ovviamente la macchina non appena diventerà più sofisticata riuscirà probabilmente a sviluppare un interazione maggiore con l'essere umano tuttavia l'aspetto della empatia umana probabilmente non si riuscirà mai a replicare nelle macchine si è fatto anche molto progresso in un altro ambito dove però le macchine sono ancora indietro l'ambito del riconoscimento visivo cioè riuscire a riconoscere che cos'è un oggetto è anche il movimento motorio avrete visto la prima serata di questa di questo festival quando tito boeri si è rivolto letteralmente o robot e il robot era in grado di rispondere abbastanza bene però aveva ancora qualche problema a camminare a muoversi o ad afferrare oggetti con la mano ecco al serale oggetti con la mano a quanto pare per una macchina un compito veramente complicato un po di tempo fa sono andato a visitare una fabbrica di e della bmv in germania e per le prime due ore visita abbiamo visto praticamente solo robot robot che erano quelli che preparano e realizzano la scocca delle macchine che saldano che dipingono no la scocca delle macchine ecco che questi compiti sono svolti dal robot e nell'ultima ora invece abbiamo visitato una parte da fabbrica piena di esseri umani e cosa fanno tutti questi esseri umani questi individualizzato sostanzialmente le macchine per cui personalizzano le auto c'è il lavoratore che vede su uno schermo del computer quali sono gli option che è un determinato un cliente ha scelto per la propria auto e quindi l'essere umano inserisce tutte questi dettagli tutti questi optional nell'auto per cui l'essere umano in pratica è ancora in grado di scegliere vari oggetti tanti oggetti diversi e inserire in auto mentre il robot è in grado di gestire un oggetto alla volta da inserire mentre se dovesse gestire 17 o pc allo stesso tempo per il momento la macchina non è in grado di farlo e che cosa significa tutto questo che impatto ha detto questo sul mondo del lavoro sostanzialmente abbiamo visto che il gran parte del progresso si è visto nelle macchine che sono in grado di ripetere dei determinati movimenti quindi nei lavori più ripetitivi questo significa che gran parte del processo produttivo all'interno delle fabbriche potrà essere automatizzato d'altro canto ci sono dei laboratori specializzati o manager ingegneri o altri profili professionali di questo tipo che dipendono ovviamente dal flusso d'informazioni per svolgere le loro mansioni e nel loro competenze vengono rafforzate dall'utilizzo della tecnologia e che permette loro di essere più produttivi per esempio il manager di una grande azienda ovviamente è utile poter avere una visione completa di quello che avviene all'interno dell'azienda utilizzando la tecnologia perché la tecnologia permette di sapere che cosa sta venendo su un impianto di produzione in argentina è possibile vedere cosa sta facendo quella fabbrica in argentina in tempo reale sul proprio schermo del computer invece che dover inviare dei messaggi in argentina per sapere che cosa stanno facendo cosa sta succedendo pure magari fare telefonate costose e c'è un altro gruppo di un'altra categoria di mansioni che non sono così facili da automatizzare per esempio nella fabbrica che vi ho appena menzionato la bmw queste persone che mettono insieme tutti gli optional dinauto oppure altre attività come attività in cambio ristorante o coloro che fanno le polizie ecco questo richiede per esempio una capacità di riconoscimento degli oggetti ea volte anche capacità di comunicazione che sono semplici per gli esseri umani anche se non sono persone particolarmente istruite mentre sono difficili da svolge per un'area una macchina e adesso vorrei darvi qualche dato più concreto quel che il dato numerico riferito però il mercato del lavoro americano questo diagramma vi mostra il numero di persone che svolgono che svolgevano un'attività lavorativa retribuita tra gli anni 80 fino ai tempi più recenti e vedete che per esempio un tipico l'azzurro al nastro trasportatore dove si confezionano prodotti bene questo tipo di lavoro e shell è sceso da un picco di 450mila a meno di 250.000 e questo ovviamente il conseguenza della innovazione tecnologica poi abbiamo invece altre attività come ad esempio la contabilità persone che fanno comunque delle attività abbastanza standardizzati che secondo gli schemi predefiniti questo è un qualcosa che all'interno delle aziende vengono ormai già fatte da grandi pacchetti software da piattaforme e quindi anche qui questo il numero di persone di essere mal che svolgono questo tipo di mansione si è ridotto notevolmente nel tempo ma vediamo invece un aumento di quelle occupazioni di quei lavori che sono legate ovviamente allo sviluppo tecnologico chiaramente gli sviluppatori di software e rappresentano delle profili professionali più richiesti nel mondo occidentale e non solo vediamo però anche crescere quei lavori tipo certe figure manageriali nonché una crescita notevole ad esempio di lavoratori che preparano alimenti qui ad esempio vedete che questo tipo di posti di lavoro sono cresciuti oltre un milione negli ultimi anni partendo da 450mila all'inizio degli anni 90 se ricorderete vie di krueger ha detto che questi lavoratori che preparano cibo erano stati elencati come quelli più facilmente sostituibili dai dalle macchine cosa che invece non si è verificata quindi evidentemente questa è una cosa che ancora non si è presentata forse si presenterà nel futuro ma un'altra osservazione interessante che è stata fatta è che questi lavori che crescono scompaiano si concentrano sostanzialmente in alcune aree della distribuzione del reddito quello che ho riportato qui a elencare tutte quelle occupazioni negli stati uniti in base a una media per cui vediamo qui le i profili professionali più pagati a destra e quelli meno pagati in basso vedete che queste attività lavorative che hanno beneficiato in particolare dalla tecnologia manager e sviluppatori di software sono tra le professioni più pagate questa linea blu mostra che la quota sulla occupazione totale sta aumentando progressivamente continua militare nel tempo quelle attività professionale che invece sono meno avanzate che vengono sostituite dalle macchine ad esempio gli operai nelle fabbriche che per molto tempo sono state anche ben pagati devo dire è che hanno rappresentato una fonte importante di reddito e che hanno contribuito allo stile di vita della classe media se vogliamo anche da parte di soggetti con il livello d'istruzione bassa ecco vedete che questi vengono a posizionarsi nella parte bassa di questi diagramma perché i redditi generati da questa professione si sta abbassando progressivamente e poi vediamo i preparatori di alimenti come dicevamo che è una categoria che sta crescendo notevolmente e qui vedete questo pattern che si è venuto a creare che si chiama polarizzazione dell'occupazione vediamo crescere il numero di persone che svolgono attività molto ben pagate o molto poco pagato e questo proprio perché al 100 si sono venuto a posizionare quelle professioni che sono state sostituite sostanzialmente delle macchine e questa tendenza si osserva in moltissimi paesi europei questo diagramma di mossa per esempio con le barre berti che la percentuale di occupazione di ogni terzo delle attività lavorative più pagate sta aumentando praticamente in tutti i paesi europei mentre la percentuale di coloro che occupano quelle posizioni centrali di quel diagramma cioè le bare rose si sta riducendo e invece la percentuale di coloro che lavorano nelle diciamo nelle attività meno pagate sta aumentando soprattutto in alcuni paesi ecco secondo questi dati in italia questo numero sta calando ma diciamo che in generale in tutti questi paesi europei il terzo mediale per così dire o il terzo centrale sta calando molto il più rispetto ai due estremi cosa significa questo significa che questo è un diagramma che ci mostra un raffronto tra le varie città americane che hanno adottato la tecnologia informatica la tecnologia avanzata a varie velocità e vedete che quelle città che hanno dotato più tecnologie informatiche hanno visto una riduzione minima della popolazione impiegata che è la barra blu ma è una riduzione veramente in minuscola e in realtà è quasi trascurabile gli effetti sono più negativi invece quando ci si concentra sui lavoratori più anziani qui vedete con un'età superiore a 40 anni qui l'impatto è decisamente maggiore e chi è andato a occuparsi soprattutto dell'introduzione della tecnologia robotica si è osservato che l'impatto è maggiore soprattutto in quelle aree in cui sia un maggior utilizzo di robot ma il mercato del lavoro come fu a bega adeguarsi a questi cambiamenti forse la forma di adeguamento migliore è avere i giovani che entrano sul mercato del lavoro e che dovrebbe concentrarsi in quegli ambiti in cui l'occupazione sta crescendo che quindi svolgano dei lavori diversi rispetto a quelli che avevano fatto i loro genitori visto che appunto si tratta di attività sostanzialmente che sono in declino e per far ciò i giovani ovviamente devono tanto acquisire le competenze che non sono così facili da ottenere competenze che riguardano creatività capacità di comunicazione capacità di risolvere problemi e ovviamente anche conoscenze informatiche più specifiche questo processo di giovani che devono svolgere laboratori diversi lavori scusate diversi rispetto a quello che facevano i loro genitori e una tendenza che è emersa chiaramente se andiamo a vedere effettivamente questo aspetto in particolare vediamo come sta cambiando effettivamente il contributo dei giovani in vari ambiti lavorativi per esempio qui vediamo che l'età media in generale sta aumentando perché la popolazione sta invecchiando ma l'incremento dell'età si trova soprattutto sulla sinistra di questa curva mentre oltre il picco si vede che l'età in media sta calando quando si parla di lavori che vanno al di fuori della fabbrica o che vadano fuori del dell'ufficio vedete che i giovani infatti si stanno concentrando soprattutto nella parte alta nella parte bassa di questa curva discussione con le conseguenze che la polarizzazione del mercato del lavoro che vi ho mostrato poc'anzi diventa ancora più marcata quando si parla di giovani che adesso si stanno concentrando o in quelle occupazioni che implicano delle conoscenze in informatica e quelli che invece svolgono mansioni più semplici per esempio lavoro e alida miglior ristorante ma se questo adeguamento del mercato il lavoro implica disoccupazione che cosa può fare il mercato del lavoro per adeguarsi ovviamente se le macchine distruggono sostituiscono gli esseri umani nel loro lavoro a quel punto diventa più difficile per gli esseri umani trovare un altro posto di lavoro soprattutto se si ha un età un pochino più avanzata ovviamente un aiuto che dovremmo è assolutamente necessario dare alle persone è una forma di riqualificazione per permettere a queste persone di trovare un altro po sul lavoro la riqualificazione a in qualcosa di abbastanza difficile da garantire perché al momento non esistono gli schemi ben definiti per garantire una riqualificazione efficace ea basso costo e questo è un qualcosa su cui ci si dovrebbe concentrare su cui si dovrebbero concentrare economisti e politici una cosa che dobbiamo a cui dobbiamo dedicare attenzione quando parliamo di macchine che andranno a sostituire attività di routine o attività ripetitive ecco la domanda che ci dobbiamo porre dicevo è è un processo questo che continuerà anche in futuro obbediamo delle nuove ondate di cambiamento tecnologico che cambierà tutto il quadro ed effettivamente qui stiamo assistendo a un cambiamento del paradigma la vecchia tecnologia ha come caratteristica principale il fatto che opera sulla base di programmi informatici per cui il robot il computer possono fare solo quello per cui sono stati programmati questo significa che un computer un robot può lavorare solo se sono stati programmati tutta una serie di sequenze di attività che la macchina poi dovrà svolgere ecco il problema sta cambiando perché et che adesso abbiamo i machine learning l'intelligenza artificiale queste sono caratterizzate da un aspetto molto interessante alla macchina non ha più bisogno di una descrizione descrizione precisa del processo di lavoro semplicemente bisogna assegnare un obiettivo alla macchina e darle qualche istruzione generale per come raggiungerlo ea quel punto la macchina elabora da solo i dati utilizzando ovviamente il grande capri capacità di calcolo e giunge raggiungimento dell'obiettivo un esempio di machine learning è rappresentato proprio dal riconoscimento visivo degli oggetti ed è che queste due immagini che sono state tratte da una pubblicazione scientifica che ha studiato proprio questi aspetti ovvero come far sì che una macchina riconosca una sedia ad esempio e qui l'interrogativo è se si vuole insegnare a un computer che cos'è una sedia si potrebbe guardare la sedia e dire bene la sedia deve avere una seduta deve avere uno schienale deve avere dei braccioli deve avere chiaramente delle gambe 45 seconda per cui se dite al computer che la magica e la sedia adesso ha cinque gambe il computer farà degli errori perché non riconoscerà più una sede che ha solo quattro gambe quindi bisogna dire al computer che una sedia potrà avere 4 o 5 o anche solo tre gambe e magari potrebbe anche non avere lo schienale ma se non alla schiena le allora il computer potrebbe pensare che anche un tavolo possa essere un tavolino da caffè possa essere una sedia quindi capite che è complessa la cosa e alla fine si può giungere la conclusione che è praticamente impossibile spiegare un computer che cos'è una sedia quindi la soluzione è che è il machine learning machines e adesso permette di inserire nel sistema migliaia di immagini di sedie di altri oggetti simili dicendo a computer queste sono le immagini e spiegate computer quale sono sedie quale non sono sedie a questo punto la macchina deve calcolare quali sono le caratteristiche della fotografia che fanno sì che l'oggetto che apparso l'immagine sia effettivamente una serie e da questo punto di vista devo dire sono stati fatti enormi progressi tuttavia parlando di progresso tecnologico dobbiamo anche renderci conto che sono delle ambiti in cui effettivamente c'è ancora tanta strada da fare qui per esempio dell'immagine il computer e ha visto questo tavolino ho rivoltato e la considerato una sedia cosa che ovviamente non è quindi guardando al futuro ritengo che per il momento qualsiasi processo ben definito che implica appunto un flusso di informazioni ben definito oppure attività ripetitive sono ecco queste le più facili da atomizzare e nuove tecnologie progrediranno e arriveranno a un punto in cui prenderanno altri compiti altri mansioni automatizzabili ma quando si parla di intelligenza artificiale quando si parla di che altro potrà essere automatizzato ecco non dobbiamo dimenticare quali sono gli ostacoli che impediscono che queste nuove tecnologie possono essere applicate a tutti gli ambiti più ad ambiti legati ovviamente alla società e uno di questi ambiti che rappresenta il punto interrogativo principale è come gestire le macchine che fanno errori abbiamo visto quella macchina che ha identificato un tavolino come una sedia e questo sicuramente non è un errore gravissimo però è anche vero che può anche succedere qualcosa di diverso avete visto cosa è successo quando la prima auto senza conducente ha avuto un incidente a quel punto tutta la stampa ne ha parlato ed è ovvio che il grado di preoccupazione è maggiore rispetto al fatto che non so un un essere umano possa aver fatto un incidente simile causando lo stesso tipo di conseguenze l'errore che fa la macchina desta maggiore preoccupazione rispetto all errore fatto dall essere umano pensate a quello che potrebbe succedere quando ci saranno velivoli che volano senza pilota per esempio poi secondo limite è rappresentato dal fatto che molte di queste tecnologie hanno dei colli di bottiglia non era tanto alla capacità di calcolo che rappresenta il collo di bottiglia sono altri aspetti che rendono le cose più complesse per esempio le auto elettriche le auto elettriche il grosso problema è come realizzare delle batterie che siano leggeri che siano potenti ma che siano poco costose questo è un po un ostacolo che rallenta lo sviluppo di questa tecnologia altre tecnologie migliorano nel tempo ma alcune fanno fatica a superare questi colli bottiglie un altro esempio che ci viene dall'area nautica e sono gli aeroplani supersonici è stato inventato il concorde circa 50 anni fa e sembrava una cosa meravigliosa potere votare fino a new york da londra in 3 ore però poi alla fine è finito nel nulla perché nessuno riuscito a rendere poco costosa questa tecnologia in modo da renderla più accessibile e poi un'ultima cosa che rappresenta un grande vantaggio dell'essere umano è che l'essere umano può fare tante cose molti poi svolgere molte mansioni contemporaneamente e questo è il motivo per cui io sostanzialmente sono più ottimista riguardo alla possibilità di mantenere l'occupazione soprattutto in alcuni ambiti come quei lavoratori nelle cucine no quei preparatori di alimenti che ripeto un ambito in cui l'occupazione sta crescendo notevolmente avere una macchina che i tagli a carote o che è già ne esistono tra l'altro che pesano le patate si può fare è facilissimo ma il grande vantaggio di questi lavoratori che lavorano nelle cucine è che possono svolgere veramente più mansioni contemporaneamente lo chef dice farmi questo fai questo fai questo contemporaneamente in chi quindi mentre le macchine i robot possono svolgere un compito alla volta e pensate quante macchine quanti dopo ci vorrebbero in una cucina per poter svolgere tutti questi compiti e sarebbe ovviamente troppo costoso per cui voglio concludere su questa con questa nota ottimista ovviamente voi avrete capito che io sono sicuro che i nostri posti di lavoro non verranno distrutti dall'avvento dei robot che la grossa sfida quindi non sa non è rappresentata da questo bensì da come saremo in grado di gestire questa trasformazione per cui ci saranno alcune professioni che diventeranno obsolete che saranno superata da cui bisogna crearne di nuove come si potrà sostenere coloro che perderanno il loro posto di lavoro a casa dell'automazione il problema è rappresentato anche dalle nei guai anze che verranno create dal fatto che ci saranno persone potranno svolgere mansioni lavorative molto ben pagate e altri invece solo attività lavorative molto poco pagate e poi il fatto che non ci sia magari una crescita economica sufficiente a innalzare il tenore di vita di una percentuale molto ampia della popolazione ecco queste sono le sfide a cui ci dobbiamo rivolgere e ed è importante garantire la giusta prospettiva le persone in modo che sappiano di poter effettivamente cambiare grazie anch'io david a lei grazie mille veramente una bella e illuminante presentazione devo dire grazie con qualche domanda dal pubblico ne prenderei chiederei di essere sempre brevi nelle domande ma più ce ne sono meglio è ce n'è uno in fondo una mano in fondo in fondo se si vuole attaccate volevo farle questa domanda le tendenza che lei ci ha fatto vedere è la logica dietro alle diverse innovazioni possono avere un impatto negativo positivo sui paesi in via di sviluppo da un lato certo possiamo produrre in modo più efficiente però dall'altro i lavoratori potrebbero essere sostituiti c'è spazio per nuove aziende nuovi settori legati proprio alla tecnologia io credo che la cosa interessante quando parliamo di paesi in via di sviluppo è che stanno seguendo un percorso tecnologico molto diverse rispetto a quei paesi sviluppati non è che stanno seguendo le stesse tendenze che noi seguivamo no 40 50 anni fa e lo fanno adesso in realtà vediamo che la tecnologia cellulare ad esempio è diffusa molto di più nei paesi in via di sviluppo oltre a questo direi che le grandi opportunità di questi paesi è che le tecnologie della delle comunicazioni rende più difficile fornire servizi e questo consente alle persone di lavorare e di no a vedere quello che è il progresso e il voto del progresso nei paesi in via di sviluppo ora c'è una limitazione però quando parliamo dei paesi in via di sviluppo e cioè la mancanza di capitale ovviamente bisogna creare delle infrastrutture per poter essere in grado di gestire tutto ciò che deriva dall informatica del computer questa è una limitazione però che meno grave per quei paesi che hanno un'economia basata più servizi rispetto invece alle economie più tradizionali fondo va bene senti a me non sembra un attimo un attimo che la traduzione ca te l'ha detto sono abbastanza ottimista e poi ha mostrato una slide non mi sembrava così ottimista penso c'è una forte polarizzazione del lavoro secondo lei c'è la gente diciamo credo ce la farà e starà meglio e molti che magari non ce la faranno e staranno molto peggio intanto quale diciamo la percentuale di chi se la parte di chi non ce la farà soprattutto cosa si può fare per cercare di stare questa tendenza qualcosa e ovviamente la grande sfida che noi abbiamo oggi cercare di fornire buone prospettive a persone che non hanno un buon livello di istruzione io credo che questa sia una grande sfida per il momento in alcuni paesi come gli stati uniti vediamo una domanda abbastanza forte di lavoratori nei ristoranti camerieri baby sitter e lavori simili perché le persone oggi sono disposti a pagare di più o spendere di più per questi servizi però certo sono d'accordo con lei queste sarà una grande sfida nel momento in cui dobbiamo affrontare proprio quello che i paesi oggi vedono negli stati uniti e si sta cercando di fornire delle sovvenzioni a lavoratori che oggi hanno redditi bassi con programmi che prevedono un credito fiscale l'idea è che queste persone se producono un reddito possono avere un credito fiscale per cui questo consente loro di raggiungere un livello più diciamo decente di reddito che possa essere utilizzato per la loro vita se non c'è un'altra domanda farei è una domanda se posso ad un certo punto della sua presentazione ci ha detto che l'innovazione possa portare a nuovi posti di lavoro a nuove mansioni o i lavori che sono associati ai nuovi modelli di consumo ma questo però è legato a una condizione cioè i vantaggi che derivano dalle tecnologie dovrebbero essere condivisi o attraverso bassi costi o salari maggiori durante queste giornate abbiamo visto che la proprietà il possedere dei robot e machine learning avrà il possesso di questo capitale molto molto concentrato e abbiamo anche una concentrazione proprio di aziende nel mondo in che modo questa problematica è legata a quella che lei ha discusso durante la presentazione della domanda interessante ora per quanto riguarda la distribuzione per quanto riguarda l'equità ovviamente sarebbe auspicabile che i guadagni vengano più equamente distribuiti per quanto riguarda le conseguenze sul mondo del lavoro e non sappiamo esattamente cosa possa succedere vi sono persone che sono in grado di acquistare molti servizi e possono dare lavoro a persone che puliscono autisti eccetera e caos così facendo molti molto lavoro però c'è un'altra questione che è sicuramente forse più importante le economie del nei paesi occidentali hanno generato guadagni profitti per una parte molto limitata delle popolazioni mentre l'altra parte più abbondante non è andata bene ecco perché vediamo sempre più spesso un sentimento di scontento che poi si esprime no nell'ambito della cabina elettorale insomma il punto è che per molte persone il progresso economico in realtà non ha dato loro la possibilità di godere di vantaggi che invece sono stati a beneficio di un numero ristretto la popolazione offrono gelato come specie qui al centro signorini giacca blu e poi di maria allora in una delle primissime slide ho visto con riferimento possibile è la nascita della singolarità volevo chiedere come questo potrebbe cambiare la definizione delle caratteristiche dei robot ai robot che fanno solo compiti standard e non creativi quindi grazie yassin governi si la singolarità singolare che è un concetto veramente molto interessante si basa sulla nozione in base alla quale di un certo punto le macchine avranno una intelligenza e una capacità di calcolo che sarà superiore a quella degli esseri umani ora tutte queste predizioni dal mio punto di vista non sono predizioni nel senso per definizioni non sappiamo quello che potrebbe avvenire io personalmente sono però particolarmente scettico della possibilità di avere macchine di questo tipo io credo che il progresso che abbiamo visto insomma da questo punto di vista in questo ambito è stato veramente molto difficile da realizzarsi la mia paura non è tanto la paura del robot che diventi bravissimo la mia paura è che piano piano ci stiamo rallentando quello che al progresso tecnologico e quando progresso tecnologico rallenta beh questo significa che per molte persone non sapranno saranno in grado di avere aumenti salariali non avranno alcun guadagno dal punto di vista del lavoro e ad un certo punto si ritroveranno ad essere sempre più emarginati perché c'era una distribuzione diseguale del reddito l'ultima domanda grazie una domanda è proprio sulla velocità cioè l'essere umano ora come ora vive a 80 anni mediamente a un arco lavorativo di circa 60 la velocità con cui si fanno progressi tecnologici ma sempre mangiare fuori la possibilità che un asterisco adattare all'interno del ambito lavorativo per quanto uno possa essere un movimento costante una sua vita difficilmente riesce a star dietro alla tecnologia cambia completamente gli artic tramit sì certo è vero è vero che oggi ci troviamo in una situazione in cui in qualsiasi ambito della vita vediamo grosse trasformazioni questo significa che come lavoratori dobbiamo guardarci attorno cercare di capire che cosa sta accadendo acquisire competenze man mano però proprio che il tempo passa ma anche il progresso insomma si coppia attorno a noi ma se guardiamo al passato quando guardiamo i nostri genitori più o meno la stessa cosa lo so parlando dei miei genitori per fare la differenza tra le generazioni beh quella era una generazione che ha vissuto grandissimi cambiamenti tendiamo in questo momento come giovani della mia età proprio perché vediamo queste trasformazioni questi cambiamenti con il computer e con internet di una tendenza ha davvero un pensiero viziato e cioè pensare che siamo unici da questo punto di vista è che però insomma anche in passato si doveva adattare i cambiamenti e poi una cosa importante da dire sul mercato del lavoro ed è una cosa che a un certo valore in certi ambiti in certe aree insomma persone che hanno la capacità di risolvere i problemi al cosiddetto problem solving allora una azienda può reclutare può assumere qualcuno che magari non è riuscito ad affrontare lo stesso tipo di mansione mattei e alla capacità di risolvere problemi di simile natura in svizzera vi sono persone che non vanno all'università fanno studi professionali una cosa interessante che si vede è che queste persone quando entrano nel mercato del lavoro non vanno a fare lavori che hanno imparato nelle scuole professionali ma fanno altri lavori in qualche modo in queste scuole professionali hanno acquisito competenze generali che consente loro di lavorare in diversi ambiti e di interagire quei laboratori e competenze simile per cui le loro competenze sono ancora valide sono ancora considerate utili anche se non sono utilizzati nei settori e quali loro ha studiato con un altro tiro di loro lei è sembrato molto scettico sui programmi di riqualificazione di persone che hanno perso il loro si può fare qualche esempio invece di programmi nazionali o di esempi positivi prima domanda secondo per quanto riguarda i low skill jobs ecco le ritiene saranno più protetti ecco che cosa si può fare per una loro riqualificazione quello che inneschi chiamava una volta la professionalità e shaun of everyone come ri professionalizzare i camerieri le persone che fanno pulizia ora per quanto riguarda i programmi di riqualificazione beh ci sono tanti tanti studi che gli economisti del lavoro hanno fatto e in genere analizzano che ne so un programma che in un paese in una determinata circostanza e poi guardano quello successivo è quello successivo abbiamo però anche studi considerati meta studi che riassumono i risultati di centinaia di indagini di questo tipo e il risultato è che a volte le cose funzionano ma poi se si cerca di replicare questo programma in un altro paese ai un altro ambito la cosa non funziona così bene il problema è che non abbiamo un modello da seguire non abbiamo una conoscenza chiara che ci possa dire se facciamo così avremo buoni risultati e questo un po diverse no dall ambito educativo ovviamente sappiamo che l'istruzione non è perfetta però insomma sappiamo che mandare qualcuno alle elementari una buona idea imparare a leggere e scrivere lo sappiamo insomma una buona idea saper fare i calcoli insomma è un qualcosa di molto utile sono competenze che sono gli direi super utili mentre quanto riguarda la riqualificazione è un pochino più difficile una cosa che lei ha detto e che secondo me è abbastanza positiva è proprio legato al mondo delle persone che hanno delle competenze ed è proprio la capacità di mettere insieme diverse competenze per poi fare un lavoro non so se questo però si può applicare a persone che fanno le pulizie non lo so lo vediamo c'è invece in una serie di lavori di mansioni nell'ambito produttivo all'interno di un'azienda di una fabbrica se abbiamo un lavoratore che spinge a un bottone e invece se abbiamo un lavoratore che in grado di comprendere l'intero processo beh è una bella differenza ad esempio in svizzera ho visitato una fabbrica che produce i contenitori di plastica degli yogurt non credevo che ci fosse una fabbrica che produce i vasetti di yogurt di plastica in svizzera però ho visto che il modello di business di questa azienda è la capacità di fornire alle 8 del mattino i loro prodotti ai supermercati sui mercati alle 8 dicono abbiamo bisogno di 250 di vasetti di yogurt di alle fragole e loro lo producono e poi lo consegnano allora la cosa interessante è che le persone lavorano su queste macchine in questa fabbrica nel momento in cui è terminata la fase produttiva beh questi lavoratori si tolgono insomma dalla cassetta degli attrezzi i cacciaviti e cominciano a manutenere le macchine e così facendo migliorano proprio la funzione delle macchine allora si sono resi conto no che c'è un collo di bottiglia c'è una parte della mattinata rallenta processo hanno un'idea per migliorarlo e ovviamente in quel tipo di azienda la velocità fa la differenza anche a livello economico e allora nel momento in cui abbiamo i lavoratori che sono bersani non è che sono in grado di fare non solo una cosa semplice ma sono in grado di comprendere più cose in maniera molto più ampia oppure in altri settori sono in grado di interagire per i clienti a dare consigli ora li abbiamo sostanzialmente un pacchetto di competenze che diventa un pochino più difficile essere sostituito dalle macchine pausa direi che è più che meritato e ringrazio tutti della partecipazione attiva come sempre grazie a david per una bellissima lezione e buon festival buona continuazione